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hbase数据添加es,hbase如何导入数据
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突破性能瓶颈!ElasticSearch百亿级数据检索优化案例
默认情况下 routing参数是文档ID (murmurhash3),可通过 URL中的 _routing 参数指定数据分布在同一个分片中,index和search的时候都需要一致才能找到数据,如果能明确根据_routing进行数据分区,则可减少分片的检索工作,以提高性能。
索引优化主要是在 Elasticsearch 插入层面优化,如果瓶颈不在这块,而是在产生数据部分,比如 DB 或者 Hadoop 上,那么优化方向就需要改变下。
虽然ES 对 gateway 使用 NFS,iscsi 等共享存储的方式极力反对,但是对于较大量级的索引的副本数据,ES 从 5 版本开始,还是提供了一种节约成本又不特别影响性能的方式:影子副本(shadow replica)。
写入Lucene 的数据,并不是实时可搜索的,ES 必须通过 refresh 的过程把内存中的数据转换成 Lucene 的完整 segment 后,才可以被搜索。 默认1秒后,写入的数据可以很快被查询到,但势必会产生大量的 segment,检索性能会受到影响。
权衡建索引的性能和检索的时效性,修改以下参数。倒排词典的索引需要常驻内存,无法GC,需要监控data node上segment memory增长趋势。定期对不再更新的索引做optimize (ES0以后更改为force merge api)。
首先,针对Node.js单线程引起的性能低下问题,Jut团队采用了尽量避免利用Node.js进行计算的方式。JPC会把Juttle流图切割为一些子图,然后在Jut平台的更深层再进行高效执行。
从hbase读数据写到es里边怎么实现
如果能参考hbase 的bulkload方法,对es也采用“bulkload”模式,写入性能会有巨大提升。核心思想是通过spark作业生成es的lucene文件,并通过网络传输,写入es的数据文件。
主要有三种方法:Put API Put API可能是将数据快速导入HBase表的最直接的方法。但是在导入【大量数据】时不建议使用!但是可以作为简单数据迁移的选择,直接写个代码批量处理,开发简单、方便、可控强。
spark读取hbase数据形成RDD,构建schma信息,形成DF 通过sparkSQL 将df数据写入到指定的hive表格中。
es作为hbase二级索引的优点
HBase:基于HDFS,支持海量数据读写(尤其是写),支持上亿行、上百万列的,面向列的分布式NoSql数据库。天然分布式,主从架构,不支持事务,不支持二级索引,不支持sql。
第一类:分布式爬虫 优点: 海量URL管理 网速快 缺点: Nutch是为搜索引擎设计的爬虫,大多数用户是需要一个做精准数据爬取(精抽取)的爬虫。Nutch运行的一套流程里,有三分之二是为了搜索引擎而设计的。对精抽取没有太大的意义。
spark-es快速导入数据
1、具体操作步骤:准备Spark程序目录结构。编辑build.sbt配置文件添加依赖。创建WriteToCk.scala数据写入程序文件。编译打包。运行。参数说明:your-user-name:目标ClickHouse集群中创建的数据库账号名。
2、spark批量写入esconnectionto的步骤是:需要在spark中引入es-hadoop的依赖包。在spark中配置es-hadoop的相关参数。在spark中读取或者生成要写入elasticsearch的数据。
3、因此数据一直在同步队列和es的bulk中循环,导致整个索引的导入速度变慢。
4、右键原表的数据库,任务--导出数据,然后在另外一个数据库里,导入数据。(所有数据导入)如果是第一个数据库的某一个表,到另外一个数据库的某一个表,其他数据不影响。
5、执行的命令也很简单,只需指定数据来源 input 、数据输出 output 、数据类型 type 即可。
6、跳转到指定的网页,单击箭头按钮,然后将数据导入Excel。Excel生成数据,从而完成整个过程。
如何使用Eclipse构建HBase开发环境
:从HBase集群中复制一份Hbase部署文件,放置在开发端某一目录下(如在/app/hadoop/hbase096目录下)。
连接到hbase。建表。这个示例代码是建立三个column family分别为columncolunm2和column3 入数据。在上面建好的表实现将文件以byte[]形式存储到hdfs中。
第一步:先启动hadoop守护进程 第二步:在eclipse上安装hadoop插件 复制 hadoop安装目录/contrib/eclipse-plugin/hadoop-0.200-eclipse-plugin.jar 到 eclipse安装目录/plugins/ 下。
◎如果需要增加特殊的环境变量,例如有的源码可能需要添加classpath环境变量,则可以在“环境”页中添加。◎运行配置中的内容也会同样反映在调试配置中,运行和调试使用相同的配置。
添加JAR包 右击Propertie在弹出的快捷菜单中选择Java Build Path对话框,在该对话框中单击Libraries选项卡,在该选项卡下单击 Add External JARs按钮,定位到$HBASE/lib目录下,并选取如下JAR包。
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