mysql统计数查询优化，mysql如何优化查询

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mysql数据库大量查询次数如何优化

查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复，就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能。而BTREE是一种更强大的排序树，支持多个分支，高度更低，数据的插入、删除、更新更快。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

跨库join 只要是进行切分，跨节点Join的问题是不可避免的。但是良好的设计和切分却可以减少此类情况的发生。解决这一问题的普遍做法是分两次查询实现。

MySQL 0.13 新增 group_replication_member_expel_timeout 系统变量，您可以通过它来调整将成员从组中驱逐的时间。例如，怀疑成员失败，但成员实际上忙于处理大信息，给成员足够的时间来完成处理。

其次你过于依赖数据库而成形的程序，用点不客气的话说，那就是耦合极高的设计。你其实完全可以在注册时，写入验证，一个手机号就能注册一次。左右打掉空格，这样手机上就能建立唯一索引。

最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

1、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

2、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。

3、使用order by id可以在查询时使用主键索引。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题。

1、技巧：利用上述MyISAM的count(* )特性，加速一些特定查询条件的count()查询。

2、用count(*)函数来统计，返回匹配指定条件的行数。

3、COUNT 函数计算包含数字的单元格以及参数列表中数字的个数。使用函数 COUNT 可以获取区域或数字数组中数字字段的输入项的个数。如需要有条件统计，请使用COUNTIF函数，多条件统计请使用COUNTIFS函数。

4、Count函数。作用：统计指定区域中数字单元格的个数。语法：=Count(值或单元格区域)。方法：在目标单元格中输入公式：=COUNT(C3：C9)。

5、用mysql语句显示图书总数数量在mysql中，可以使用SELECT语句查询数据，并利用COUNT()函数统计查询结果的数量，语法“SELECT COUNT(*) FROM 表名 [...]；”或“SELECT COUNT(字段名) FROM 表名 [...]；”。

查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。

如果是1 用SET AUTOCOMMIT = 0 ，提高数据修改速度 PHP优化需要 MySQL Slow Log 分析工具分析日志：mysqldumpslow或mysqlsla比较不错。

对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

建立索引后，合适的查询语句才能大发挥索引的优势。另外，由于查询优化器可以解析客户端的sql语句，会调整sql的查询语句的条件顺序去匹配合适的索引。

MySQL通过枚举所有的left-deep树(也可以说所有的left-deep树就是整个MySQL优化器的搜索空间)，来找到最优的执行顺序和访问方式。1 排序优化器先根据found records对所有表进行一个排序，记录少的放前面。所以，这里顺序是B、A。

使用索引索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX()，MIN()和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显。

explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法。这个功能有局限性，并不总会说出真相，但它的输出是可以获取的最好信息，值得花时间去了解，因为可以学习到查询是如何执行的。

有3种方法可以加快MySQL服务器的运行速度，效率从低到高依次为：替换有问题的硬件。对MySQL进程的设置进行调优。对查询进行优化。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源。

对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。优化超多分页场景。查询条件放到子查询中，子查询只查主键id，然后使用子查询中确定的主键关联查询其他的属性字段。

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