redis和zookeeper选举，redis sentinel 选举

zookeeper主流应用场景有哪些

1、ZooKeeper用于为分布式应用程序提供分布式并且开源的协调服务。它公开了一组简单的原语，分布式应用程序可以基于这些原语来实现用于同步，配置维护以及组和命名的更高级别的服务。

2、应用场景很多：RPC服务发现，配置中心的配置分发等等。所谓集群管理无在乎两点：是否有机器退出和加入、选举 Master。 不就是ZK的发布订阅嘛，没啥好说的。

3、第二类，和分布式锁服务中的控制时序场景基本原理一致，入列有编号，出列按编号。Zookeeper中的角色主要有以下三类：系统模型如图所示：Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。

Redis哨兵机制原理浅析

Redis哨兵模式的实现原理。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务。

原理 监控 sentinel节点需要监控master、slave以及其他sentinel节点的状态。这一过程是通过Redis的pub\sub系统实现的。

Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移。 要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤。

常见分布式集群选举机制总结

1、Zookeeper的选举机制有2个触发条件：集群启动阶段和集群运行阶段leader挂机。这2种场景下选举的流程基本一致，我们以集群运行阶段leader挂机为例来进行说明。

2、Quorums（法定人数）， 过半机制 ：默认方式，比如3个节点的集群，Quorums = 2， 也就是说集群可以容忍1个节点失效，这时候还能选举出1个leader，集群还可用。

3、MongoDB的选举算法是基于Raft协议的改进，Raft协议将分布式集群里面的节点有3种状态：leader：就是Primary节点，负责整个集群的写操作。candidate：候选者，在Primary节点挂掉之后，参与竞选的节点。

4、，自增选举轮次。Zookeeper选举机制有一个前提条件：在一个轮次的选举中，所有选票必须属于该轮次。在选举的某一时刻，确实可能存在某张选票不属于该轮次的情况。所以Zookeeper在选举过程中，始终会先核对选票的轮次。

5、kafka集群中的controller就相当于其它分布式系统的master，用来负责集群topic的分区分配，分区leader选举以及维护集群的所有partition的ISR等集群协调功能。

Zookeeper选主流程

每个Server在工作过程中有四种状态：Zookeeper的核心是原子广播，这个机制保证了各个Server之间的同步。实现这个机制的协议叫做Zab协议。Zab协议有两种模式，它们分别是 恢复模式（选主） 和 广播模式（同步） 。

选主的逻辑是在lookForLeader开始的，像金字塔的第一块砖一样，我们先看ZK选主的第一块砖lookForLeader，第一次看源码得时候一定要把握主线，忽略从线，等主线完全理清楚了之后才去处理从线，要不会陷入迷宫之中。

每个Server启动后都会重复以上流程。在恢复模式下，如果是刚从崩溃状态恢复的或者刚启动的server还会从磁盘快照中恢复数据和会话信息，zk会记录事务日志并定期进行快照，方便在恢复时进行状态恢复。

也就是说，从Zookeeper0版本开始，Zookeeper可能存在的问题只有2个了：1，客户端没有缓存。2，没有自我保护机制。四，Zookeeper选举流程 1，自增选举轮次。

Zookeeper的选举机制有2个触发条件：集群启动阶段和集群运行阶段leader挂机。这2种场景下选举的流程基本一致，我们以集群运行阶段leader挂机为例来进行说明。

接下来的流程和上面的选举是一样的，都会优先以zxid，然后选择myid，最后统计投票信息，修改节点状态，选举结束。还是会存在的，可以分成3个场景来描述这个问题。

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