oracle单表1亿数据慢，单表10亿oracle

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oracle里Count一亿条数据很慢,怎样优化

1、如果数据是只增不减的话，只要每天 0 点多一些时候弄个定时任务统计前一天产生的数据量，记录到某一张表中去。以后查询的时候，只要查询当天产生了多少记录，再加上以往产生的记录就可以了。

2、先建个索引，然后再检索，试一下看看是否好用。

3、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

4、一般最常用的大数据量优化：创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。

5、select * /*+ FIRST_ROWS */　from XXX where XXX 提高SQL语句的响应时间，快速的先返回 n 行。

首先看看两个表结构上是否有差异，有没有建索引，如果有，索引是否有差异。若是两个表完全相同。

。创建物理视图。在试图中固化排序。2。你的数据是百万级别，测试一下你的时间是耗费在排序上，还是数据提取上。甚至显示上。3。你的id是数字型的吧，要是字符型，那肯定慢啊。4。使用存储过程中的pipeline来提取数据。

有几个条件字段就建几个，如果有组合条件查询，那建联合索引)。第二点，就是按表中的数据，进行表分区，如按时间段进行分区，按区域进行分区，按单位或部门进行分区等。减少全表扫描。三，检查一下表空间大少。

Oracle默认优化模式是CHOOSE，在这种情况下，如果表没有经过分析，经常导致查询使用全表扫描，而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多，而导致查询很慢。

当数据量较大时，Oracle分库分表查询效率会变慢。具体来说，影响查询效率的因素包括：磁盘I/O速度、内存大小、CPU处理速度、数据库索引设计等。当数据量增加，这些因素都限制查询性能，导致查询变慢。

具体慢多少视情况而定，有的时候微秒级的，有的时候可能是分钟级的。

查1号到15号15天的数据，15天1个分区需要访问1号到15号的数据；查2号到16号15天的数据，15天1个分区需要访问1号到30号的数据，也就是说查询时间段跨2个分区时，比上面的方案多访问1倍的数据量，自然会慢不少。

这种情况有很多可能性，首先，你的服务器的负载情况会影响到你的数据读取速度的，如果数据库服务器执行的进程过多，会导致查询速度下降很多。

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