mysql单个表大，mysql单表数据过大

mysql的一个表太大了,400多g,在数据库里面删了两天半都删不掉,请问可...

那我们可以在drop table之前，想办法把数据文件逻辑清空。

mysql表中的数据全删掉了，表还是删不掉可以解除关联的。mysql表中的数据全删掉了，表删不掉是由于这是一个关联表，这种情况需要解除关联即可删除表。

正确配置你mysql数据库信息。这个你可以直接咨询你的空间商就可以获得啦。 正确设置要删除的数据库表前缀，这个非常重要，填写错误，将操作错误。

MySQL单表可以多大

1、由于在MySQL23中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由操作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

2、“在mysql中，每个数据库最多可创建20亿个表，一个表允许定义1024列，每行的最大长度为8092字节(不包括文本和图像类型的长度)。

3、MySQL数据库分库后，我们的建议单表大小控制在10G以下。限制分拆以后的表的大小有几个好处：表比较小的话，DDL操作更快。由于MySQL部分DDL操作需要锁表，所以表越小，锁表的时间就越短。

mysql数据库.其中有个表很大.对其它表读取会有影响不?

1、mysql性能主要耗在表间查询，如果没有涉及多个表的操作，性能不会下降太多。在同一张表内的话，再多也是没问题的。另外，表内也可以指定某字段为索引（创建时指定主键的话会自动创建索引）。这样就可以加速了。

2、个人的观点，这种大表的优化，不一定上来就要分库分表，因为表一旦被拆分，开发、运维的复杂度会直线上升，而大多数公司是欠缺这种能力的。所以MySQL中几百万甚至小几千万的表，先考虑做单表的优化。

3、将不常用的， 数据较大，长度较长（比如text类型字段）的拆分到“扩展表“。 一般是针对 那种 几百列的大表，也避免查询时，数据量太大造成的“跨页”问题。

4、这样就会造成数据库和缓存中的数据不一致，应用程序中读取的都是脏数据。先删除缓存，再更新数据库。这个逻辑是错误的，因为两个并发的读和写操作导致脏数据。（以Redis和Mysql为例）。

5、这是肯定的，数据越多，性能越差。假如你没有建立索引，或者索引建立有偏差，查找一次导致扫描全表的话，这样简直就是灾难。

6、用内存缓存，或在前端读的时候，增加缓存数据库。重复读取时，直接从缓存中读取。上面是低成本的管理方法，基本几台服务器即可搞定，但是管理起来麻烦一些。

mysql单表数据量极大,字段也不少,有什么好的优化方法没?

1、索引的优点 合适的索引，可以大大减小mysql服务器扫描的数据量，避免内存排序和临时表，提高应用程序的查询性能。

2、有八个方面可以对mysql进行优化：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。

3、mysql在常规配置下，一般只能承受2000万的数据量(同时读写，且表中有大文本字段，单台服务器)。现在超过1亿，并不断增加的情况下，建议如下处理：1分表。

4、可以做表拆分，减少单表字段数量，优化表结构。在保证主键有效的情况下，检查主键索引的字段顺序，使得查询语句中条件的字段顺序和主键索引的字段顺序保持一致。主要两种拆分 垂直拆分，水平拆分。

5、选取最适用的字段属性MySQL 可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快。因此，在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。

6、show indexes ：产看表的所有索引，show indexes from table_name，同样也可以从information_schema.statistics表中获得同样的信息。cardinality列很重要，表示数据量。

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