python运行程序的时间，python 运行过程

Python编程执行时间的计算方法

1、python 计算程序运行时间：760052s import time start =time.clock()#执行程序，比如计算1到100的和。

2、就以往的经验来看，python脚本使用统计时间的方式是time clock()，而这种方式统计的是CPU的执行时间，不是程序的执行时间。

3、计算函数执行时间是评价程序效率的一种常用方法。可以通过计算时间差的方法来计算一个函数调用了多久。计算时间差可以在调用一个函数之间获取当前时间，在调用之后再次获取当前时间，然后计算二者的时间差。

4、往往需要比较软件间的重现性，运行速度等，因此查阅了python中程序运行时间计算的各种方法。

5、start=time。clock（）run_fun（）end=time。clock（）printend-start这种算法只计算了程序运行的CPU时间。

6、另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。执行下面的脚本可以运行该模块。这里的timing_functions是Python脚本文件名称。

python运行时间的几种方法

使用timeit模块 另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。执行下面的脚本可以运行该模块。这里的timing_functions是Python脚本文件名称。

datetime.timedelta：表示时间间隔，即两个时间点之间的长度。datetime.tzinfo：与时区有关的相关信息。（这里不详细充分讨论该类，感兴趣的童鞋可以参考python手册）注 ：上面这些类型的对象都是不可变（immutable）的。

一个很好地例子就是创建一个很大的列表并将它们拼合在一起。

python 计算程序运行时间：760052s import time start =time.clock()#执行程序，比如计算1到100的和。

7种检测Python程序运行时间、CPU和内存占用的方法

使用timeit模块 另一种方法是使用timeit模块，用来计算平均时间消耗。执行下面的脚本可以运行该模块。这里的timing_functions是Python脚本文件名称。

real – 表示实际的程序运行时间 user – 表示程序在用户态的cpu总时间 sys – 表示在内核态的cpu总时间 通过sys和user时间的求和，你可以直观的得到系统上没有其他程序运行时你的程序运行所需要的CPU周期。

方法一耗时 679268300000004s ，方法二耗时 607847499999991s ，性能提升 94% 将文件存储在高速缓存中有助于快速恢复功能。Python 支持装饰器缓存，该缓存在内存中维护特定类型的缓存，以实现最佳软件驱动速度。

获取本机CPU温度、使用率、内存使用率、硬盘使用率等 在Python中获取系统信息的另一个好办法是使用psutil这个第三方模块。

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