关于postgresql10json的信息

大数据常用同步工具

Kettle是一款国外开源的ETL工具，纯java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，数据抽取高效稳定。Kettle的Spoon有丰富的Steps可以组装开发出满足多种复杂应用场景的数据集成作业，方便实现全量、增量数据同步。

在大数据处理分析过程中常用的六大工具：Hadoop Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。

Transwarp Transporter 星环大数据整合工具Transporter将分散于各个地方、各种平台上的各种格式的数据同步或集成到大数据平台上，通过简洁、统一的可视化界面快速配置数据流转流程，实现异构平台和数据源之间的数据流转。

DataX ：是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具 / 平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。

node ： 负责任务处理处理接受到的部分同步工作 ESF Database Migration ESF Database Migration简介 ESF Database Convert是一款强大的商业数据库转换工具。

开源流程引擎Camunda技术架构

1、Camunda分为流程设计和流程运行两个阶段，见图中最下方的蓝色大箭头，Model和Execute，按照这两个阶段，Camunda划分为两大部分功能，对应设计阶段的功能有 Modeler，对应运行阶段的功能有Engine、TaskList、Cockpit、Admin。

2、可以。camunda是一款开源的工作流引擎，支持随时随地自动化任何流程，可以自己建模应用。开放式体系结构具有应用系统的可移植性和可剪裁性、网络上各结点机间的互操作性和易于从多方获得软件的体系结构。

3、ProcessDefinition（流程定义）就是一个流程的步骤说明，比如一个审批流程，申请人王三发起提交申请，李四作为部门经理进行审批，审批完成后，此申请到达下一级总经理王五，进行审批。

datax字段名不一样

datax字段名不一样 dx_substr：从字符串的指定位置（包含）截取指定长度的字符串。如果开始位置非法抛出异常。

字段名拼写错误：在配置时，需要仔细检查字段名是否正确，包括大小写、拼写等问题。 表结构发生变化：如果表结构发生变化，新增或删除字段，则需要重新配置dataxoracle的相关参数。

当datax 导入mysql数据时，可能会因为有有数据报错，导致datax导数据会异常慢，那么可以修改mysqlwriter的writeMode模式 修改为Insert ignore 忽略报错，速度会显著提升。

将所赋值的字段重置为空。在dataX脚本读取reader中判断时间类型的字符串为空时，赋一时间戳类型的时间默认值，这个默认值应该是容易与数据真实时间值区分的时间。

为什么PostgreSQL比MongoDB还快

)数据加载 从服务端资源消耗的角度看，是MongoDB的性能是PostgreSQL的2倍。但是如果数据加载不能很好的并发展开，让mongoimport成为了瓶颈，那应该算打平。

collectionsize=$(echo ${output}|awk -F， {print $6}|cut -d： -f2)注)pg_nosql_benchmark原来是基于MongoDB 6设计的，MongoDB 0的db.json_tables.stats()输出可能变了，所以这边要修改一下。

在一些场景下，Oracle可能比PG快，主要原因如下： Oracle拥有更好的多线程处理能力：Oracle在设计时就考虑到了多线程处理，它可以通过并行查询和并行处理来提高查询和处理的速度。

mongodb很多企业都在用，是非常成熟的技术，没有不稳定的说法，是非关系库 postgresql我没见到企业用过，是关系库 两者适用场景不一样，但都很稳定 mongodb不适用的场景如下：1）要求高度事务性的系统。

MySQL之所以仍然如此流行是因为每个Linux Web托管软件包中都包含它。但随着Oracle将其收购，MySQL的开源程度大不如前。而PostgreSQL不仅发展更快，还加入了JSON支持，成为少数几个支持NoSQL的关系型数据库之一。

网友karmakaze也认为，有了PostgreSQL 4，就没有任何理由要使用MongoDB了（JSONB比BSON更合用），另外还可以使用CouchDB。

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