redis出现脑裂怎么解决，redis崩溃了怎么办

Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?

读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化，改变从库的数量。

可以通过部署2台Redis服务器， 一台主，一台从。然后写的操作在主库，读的操作可以在从库。进行主从同步即可。这样就可以，一台写，多台从，所有读的请求全部在从库那边操作。增强Redis的并发能力。主从配置，比较简单。

主从复制可以将写操作集中在主节点，仅让从节点负责读取数据，从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能。

利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能。但如果主库宕机后，需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库，并将其他从库slaveof新主库，以此来实现故障恢复。

并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.Redis的优点： 性能极高 _ Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率。丰富的数据类型 _ Redis支持二进制案例的 Strings， Lists， Hashes， Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

Redis数据丢失问题

1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名。

2、Redis 内存淘汰机制有以下几个：noeviction： 当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错，这个一般没人用吧，实在是太恶心了。

3、数据持久化：Redis提供了RDB和AOF两种持久化策略，但在某些情况下，如意外宕机等，可能会导致缓存数据的丢失。内存限制：Redis是基于内存的存储系统，当缓存数据量过大时，可能会消耗大量内存资源，影响软件其他功能的性能。

Elasticsearch数据迁移与集群容灾

1、reindex是Elasticsearch提供的一个api接口，可以把数据从一个集群迁移到另外一个集群。

2、在主Shard所在Node(ES进程)挂掉后，可以提升一个副本Shard为主Shard，文档继续写在新的主Shard上，来提升系统的容灾能力。

3、答案就是修改 ES 索引的模板，为 ES 索引打 tag，配置实例如下：只要在索引模板中打了热标签的索引，就会在创建的时候自动分布在集群中实例打了热标签的节点上。

4、es水平扩容数据有丢失风险。根据查询相关资料信息，Elasticsearch是利用分片将数据分发到集群内各节点。分片是数据的容器，文档保存在分片内，分片又被分配到集群内的各个节点里。

5、Elasticsearch之所以能动态resharding，主要在于它最开始就预先分配了多个shards(貌似是1024)，然后以shard为单位进行数据迁移。这个做法其实在分布式领域非常的普遍，codis就是使用了1024个slot来进行数据迁移。

6、Elasticsearch使用可以简单分为两个阶段。数据初始化阶段、数据更新阶段。数据初始化阶段。数据初始化常见的方式如下：通过应用程序手动将数据库中的数据，调用ES接口API插入ES索引库中。

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