redis分片搭建，redis分片集群部署

redis服务搭建有几种方式

实现方式：选择一台redis服务器作为master节点（负责写操作），另外一台或多台服务器作为slave节点（负责读操作），slave节点上的数据完全由master节点同步过来。

AOF 　是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。

CentOS 7 上安装 Redis 服务器的方法进入Redis官网获取Redis最新稳定版下载地址，通过wget命令下载 Redis 源代码。

最好两个都设置，既改端口也加密码，双保险，当然密码也不要简单到随便一个字典库就能破解的那种，尽量复杂点。与 Redis 安装方式类似，不过这里获取的是指定版本的 MySQL 。

即一个master主节点，挂n个slave从节点。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务。

Redis集群介绍 Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

如何验证redis分片集群是否搭建成功

1、步骤一：使用redis-trib命令，找到集群中的任意一个主节点（红色位置表现集群中的任意一个主节点），对其进行重新分片工作。输出如下：1提示一：是希望你需要多少个槽移动到新的节点上，可以自己设置，比如200个槽。

2、搭建Redis集群的过程中，执行到cluster create ip：port ... 的时候，发现程序在阻塞，显示：Waiting for the cluster to join 的字样，然后就无休无尽的等待...根据字样的提示，在等待集群的创建。

3、reshard，重新分片，可以指定从哪几个节点移动一些hash槽到另一个节点去。重新分片的过程对客户端透明，不影响线上业务。

4、redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster。

Redis集群重新分片

是的。Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数据分散存储在不同的节点上，每个节点只负责一部分数据的读写操作。

Redis集群：Redis集群是一个由多个Redis实例组成的分布式系统，可以自动分片数据并将其存储在不同的Redis实例中。当数据集变得太大无法适合单个Redis实例时，可以使用该方法。

则需要及时清除缓存及同步redis主键。这样处理，主要是实时读写redis，而mysql数据则通过队列异步处理，缓解mysql压力，不过这种方法应用场景主要基于高并发，而且redis的高可用集群架构相对更复杂，一般不是很推荐。

使用 Redis Repositories 可以方便的在redis中用Redis Hash的方式存储各种对象类型。

twitter的 twemproxy 是一个Redis的代理服务程序，能够实现key的分片。分片能使key均匀地分布到集群的机器上去，能保证数据的一致性，有着众多的优点。

php如何把key存储在不同的redis分片上

1、php如何把key存储在不同的redis分片上redis 集群部署方式大部分采用类 Twemproxy 的方式进行部署。即通过 Twemproxy 对 redis key 进行分片计算，将 redis key 进行分片计算，分配到多个 redis 实例中的其中一个。

2、主副本之间进行通信，主将数据复制到从实例并复制所有命令以在副本上进行相同的操作。Redis集群：Redis集群是一个由多个Redis实例组成的分布式系统，可以自动分片数据并将其存储在不同的Redis实例中。

3、通过分片手段，可以将数据合理的划分到不同的节点上，这本来是一件好事。但是有的时候，我们希望对相关联的业务以原子性方式进行操作。

4、使用 Redis Repositories 可以方便的在redis中用Redis Hash的方式存储各种对象类型。

5、通过Redis做一个计数器 每读取一行记录数值，即使服务终止后，先从Redis读取这个数值 再通过cat指定行数开始读数据即可。

6、node3 为目标节点。如果在这个重新分片的过程，刚好请求的key在发生转移的过程，因为源节点记录了要迁移的目标节点，即使请求到源节点上，这个key并不存在与源节点，此时会返回一个ASK错误，并将请求转发给key存在目标节点。

如何利用Redis扩展数据服务,实现分片及高可用

1、Redis主从架构高可用的实现方式主要有两种：自动故障迁移和手动切换。1 自动故障迁移 自动故障迁移是指当主节点出现宕机或者故障时，从节点可以自动接替主节点的职责，继续提供服务。这种方式需要实现Redis Sentinel监控系统。

2、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

3、在使用 redis-tri.rb reshard 进行分片重哈希(数据迁移)，将旧节点上的 slots 分配到新节点上后，新节点才能起作用。 缩容时，先要使用 redis-tri.rb reshard 移除的机器上的 slots，然后使用 redis-tri.rb add-del 移除机器。

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