python查询array数组的位置，python数组查找某个值的位置

python求二维数组中最大值的位置

同理，如果你想获取最大/小值对应的子列表并且最大/小值是二维列表中的某个元素。

找“田”字。包括外围的四条边和中间横竖两条边（图中绿色部分），比较其大小，找到最大值的位置。

先假设二维数组的第一个数就是最大，记录下位置。再遍历这个二维数组，依次和最大值判断，如果发现比最大值还大的，就更换最大值，修改位置。最后输出最大值和位置。

输出的应该是p[0]，p[1]，p[2].给你改过了。

求可迭代对象（列表、元组、集合等都是）的最大值可以用内置的max函数。如：print(max([1，3，5，99，2]))print(max((1，3，5，99，2)))print(max({1，3，5，99，2}))输出都是99。

在内存中实际上没有二维数组的概念，可以完全看成一维数组。求最大值，可以使用假设法，假设第1个元素为最大值，然后遍历数组，通过比较求出最大值即可。找到在1维数组中的维数再转换成二维数组中的维数即可。

python如何获取数组元素的下标并输出

1、在 Python 中，可以使用 enumerate() 函数同时获取列表中元素的值和对应的下标。

2、一个是原地sort，一个是np.argsort()获取下标。如果是多维数组，可以先采用arr.flatten()转换为一维的数组。

3、可以先创建一个空列表，可以使用type()，查看类型。append(元素) 追加元素。insert(index，元素) 在指定位置插入元素。del 根据列表的下标进行删除。列表中修改需要根据下标来进行修改。

4、输入a=[12，2，3，4，34，24]，创建一个a列表。输入max_value=max(a)，进行获取a列表的最大值。运行py文件，可以看到最大值是34。输入max_index=a.index(max(a))，进行获取最大值的下标。

Python——ndarray多维数组基本操作(1)

1、对于更高纬度的数组， transpose 方法可以接受包含轴编号的元组，用于转置轴。ndarray的 swapaxes 方法，通过接受一对轴编号作为参数，并对轴进行调整用于重组数据。 swapaxes 方法返回的是数据的视图，而没有对数据进行复制。

2、a3=np.array([[1，0]，[0，1]])会生成这样一个多维数组对象 生成数组序列 通过开始值、结束值和步长值生成数组序列-arange 可以通过arange函数来生成指定开始值，结束值和步长值的一维数组。

3、只读数组，只能查看不能编辑，列表的切片操作同样适于元组。

4、ndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组，是numpy中的基本对象之一，另一个是func对象。本文主要内容是： 1 、简单介绍ndarray对象 ； ndarray对象的常用属性 ； 如何创建ndarray对象 ； ndarray元素访问 。

5、如果你想对一个多维的ndarray数组中的每个元素求平方根，可以使用同样的方法。只需确保在调用sqrt函数时，指定要对哪个维度进行操作即可。

6、在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。

python怎么对数组排序?python数组排序方法

1、比较排序：通过对数组中的元素进行比较来实现排序。非比较排序：不通过比较来决定元素间的相对次序。算法复杂度冒泡排序比较简单，几乎所有语言算法都会涉及的冒泡算法。冒泡排序冒泡排序，BubbleSort，是一种简单的排序算法。

2、在Python中，Python算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。冒泡排序冒泡排序也是一种简单直观的排序算法。③对所有两个小数列重复第二步，直至各区间只有一个数。

3、你可以使用Python内置的sorted()函数对输入的数字和数组进行排序。sorted()函数可以接受一个可迭代对象作为参数，并返回一个新的已排序的列表。

4、在Python中，可以使用sorted()函数对二维数组进行排序。

5、首先我们定义一个列表输入一串大小不一的数字。可以用sort()方法对定义的列表排序，注意，sort只是对列表排序，它没有返回一个值。输入print列表名即可得到排序后的列表数据。

6、插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。是稳定的排序方法。

python中如何比较两个数组中对应位置的元素的大小

冒泡排序 一次比较两个元素，时间复杂度O(n)快速排序 low=left；high=right；将基准数挖出形成第一个坑key。right--由后向前找比它小的数，找到后挖出此数填前一个坑key中。

核心功能 — 两两比较并根据情况交换位置 比较两数大小，如果前者比后者大，则进行数值的交换，也就是交换位置。

首先，使用map()函数将输入的字符串转换为整数类型，然后使用input()函数获取用户输入的两个整数m和n。使用split()函数将输入的字符串按空格分隔成m和n两个字符串。接下来，使用if语句判断m和n的大小关系。

python3多维数组如何找到元素的位置

列表元素位置查找最基础的方式就是全列表查询，在python中使用index可对列表进行对应的操作，指定查找的元素内容即可。

索引：获取数组中特定位置元素的过程； 切片：获取数组元素子集的过程。new_a = a.astype(new_type)astype()方法一定会创建新的数组（原始数据的一个拷贝），即使两个类型一致。

在Python中，一个像这样的多维表格可以通过“序列的序列”实现。一个表格是行的序列。每一行又是独立单元格的序列。

且序号是0，数组是自然数排序，第一个序号是0。

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