sapbi教程，sap bw教程

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sap系统基础教程

1、sap软件使用教程如下：操作设备：戴尔灵越7400 操作系统：win10 操作程序：sap 2019 1 进入SAP软件主页，可以在事务代码框那里输入FS00进行回车。等来到一个新的界面以后，需要点击总账科目的相关按钮。

2、简单来讲SAP系统提供的仓库管理功能有：收、发、转、盘点四大项。

3、其中最常用的SAP模块包括SAP FI（财务会计）、SAP CO（成本控制）、SAP SD（销售和分销）、SAP MM（物料管理）等。SAP视频教程往往从SAP软件的基础知识和基本运作开始讲起，然后逐步深入各个模块和功能。

4、本书讲解了SAP的基础知识、计划实现、系统导航、SAP报表的生成，以及组成NetWeaver和mySAP商业套件的许多不同的组件。

5、根据个人的感受，推荐你可以先学习《100小时学会SAP》这本书，在网上很多地方有卖。这本书贴图很多，循序渐进，非常适合初学者。我建议把整本书从头到尾练习一遍，这样你对系统和MM模块能有一个初步的认识。

6、首先要熟悉业务。熟悉ERP和SAP流程对于没有相关工作经验的初学者来说，这是最大的困难，解决办法就是多看ERP原理的书，多看项目实施资料，这样能够补充大量的业务知识，在此基础上多加思考，尽快形成对整个业务流程的清晰架构。

1、解：（1）把一个数的小数点向右移动两位后扩大了100倍，增加了99倍，也就是18是原数的99倍。（2）原数是：18÷99＝0.2 原来的数是0.2。

2、小数点向右移动两位，相当于扩大了100倍，所以是原来的99倍。

3、解：小数点向右移动两位，得到的数扩大到原数的100倍 18÷（100-1）=18÷99 =0.2 原数是0.2 。

4、解：这个原来的数是x，向右移动两位得到的数是100x。100x-x=18 99x=18 x=0.2 这个原来的数是0.2。

建立统一的数据采集和管理平台，极大降低数据分析中数据收集和整理的时间。打破多个业务系统（SAP、MES、手工台账等）的数据孤岛，将数据集中到一个平台，完善数据采集机制、建立数据标准、提升数据质量。

生产质量分析平台，快速整合生产全量数据，即时获取影响质量的全量数据，建立统一的质量数据平台。质量数据，主要包括工件的质量数据，也就是涉及到质量的所有几何数据。

制造业中大数据分析是指利用通用的数据模型，将管理层与自动化层的结构性系统数据与非结构性数据结合，进而通过先进的分析工具发现新的洞见。大数据分析对生产的意义制造业的创新的核心就是要依托大量的前沿科技。

excel表格数据分析步骤如下：选择成对的数据列，将它们使用X、Y散点图制成散点图。

步骤3：分别对人、设备、工艺、材料进行分析，找出导致它们不好的原因，逐类细分，直到能具体采取措施为止。具体参见图2。

第二种观点认为，从工业大数据角度看，制造业是一个尚未打开的市场或刚刚开启的市场。存在大量不同类型的数据，但如今它们还未被应用到分析之中。

1、(1).将管理员生成的公钥上传或拷贝到服务器上。

2、在很多Linux系统库中都有Git，可以直接用命令行安装。

3、通过包管理器安装 Git Git 是所有主要的Linux发行版本都附带的功能。因此，安装Git的最简单的方法是使用您的Linux发行版的包管理器。

BI工程师主要是是做商业智能分析，对Sap的企业管理数据做分析，为领导决策，做预算，做企业战略分析用的工具等。

BI工程师，主要是做数据分析，数据仓库，以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深入的了解。

bi是工程师岗位。bi工程师主要是做数据分析，数据仓库以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有深入的了解。bi工程师岗位还负责数据产品的设计与开发，并做好后期的升级与维护工作。

bi 是工程师。bi工程师，主要是做数据分析，数据仓库以及相关报表，对一些数据进行处理，对数据库要有比较深入的了解。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。

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