python中的内置函数lambda map filter reduce

p.p1 { margin: 0; font: 12px "Helvetica Neue" }
p.p2 { margin: 0; font: 12px "Helvetica Neue"; min-height: 14px }
p.p3 { margin: 0; font: 12px ".PingFang SC" }
span.s1 { font: 12px ".PingFang SC" }
span.s2 { text-decoration: underline }
span.s3 { font: 12px "Helvetica Neue" }

参考：https://www.cnblogs.com/caizhao/p/7905094.html

1.lambda表达式

lambda的功能类似于定义一个匿名函数，它简化了函数定义的书写方式，使代码更简洁

基本格式：lambda 参数,参数...：函数功能代码

举栗：

g=lambda x:x+1，在该表达式中x为入口参数，x+1为函数体，其用函数来表示为：

def f(x):

return x+1

g(1)=2,g(2)=3,g(1)也可表达为lambda x:x+1(1)

两个入参的栗子：

#方式1.声明一个简单的lambda表达式

mylamb = lambda x,y:x+y

#调用函数

result = mylamb(4,5)

扩展：

练习条件运算时，对于简单的if else语句，可以使用三元运算来表示，即：

if 1==1:

    name='qpy'

else:

    name='wjx'

用三元运算的方式表达：

name='qpy' if 1==1 else 'wjx'

对于简单的函数，也存在一种简单的表达方式，或者说lambda存在意义就是对简单函数的简洁表达，栗子可参考最初的举栗。

其他栗子：

aa=[{'id':4,'name':'a'},{'id':1,'name':'b'},{'id':7,'name':'c'}]，想要将aa按照字典中的id来排序，可以使用

sorted(aa, key=lambda x:x['id'])

2.map

map的功能是遍历序列，对序列中每个元素进行操作，最终获取新的序列，整个过程如下：

在python 3.0中，使用map的返回值是一个对象，可以使用for...in获取对象中的值，python2中返回的是一个list

map函数的参数有两个，map(f,list)，f是一个函数，list是待操作的序列。其中，函数f的入参个数与list的个数一致。

举栗1： 函数f的入参以及list只有一个

foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

map(lambda x: x * 2 + 10, foo) 输出为[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

该例子可用for in语句来表示，即print [x * 2 + 10 for x in foo]

举栗2：函数f的入参以及list有两个

li = [11, 22, 33]

sl = [1, 2, 3]

map(lambda a, b: a + b, li, sl ) 输出为[12, 24, 36]

举栗3：自定义函数f

def f(x):

return x * 2 + 10

li = [11, 22, 33]

map(f,li) 输出为[32, 54, 76]

3.filter

filter，它是对序列中的元素进行筛选，最终获取符合条件的序列

在python 3.0中，使用filter的返回值是一个对象，可以使用for...in获取对象中的值，python2中返回的是一个list

举栗1：

foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

filter(lambda x: x % 3 == 0, foo) 输出为[18, 9, 24, 12, 27]

该例子可用for in语句来表示，即print [x for x in foo if x % 3 == 0]

举栗2：

li = [11, 22, 33]

new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)

该例子可用for in语句来表示，即print[i for i in li if i >22]

4.reduce

reduce对于序列内所有元素进行累计操作

在python 3.0后, reduce已经不在built-in function里了, 要用它就得from functools import reduce

reduce函数的参数有3个，reduce(f,list,init_val)，f是一个函数，list是要循环的序列，init_val是初始值(可选)。其中，函数f的入参必须有两个，list只有一个，reduce()对list的每个元素反复调用函数f，并返回最终结果值。

举栗1：

li = [11, 22, 33]

result = reduce(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2, li) 输出结果为：66

result = reduce(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2, li,100) 输出结果为：166

p.p1 { margin: 0; font: 16px Menlo; color: rgba(0, 0, 0, 1) }
span.s1 { font-variant-ligatures: no-common-ligatures }