mysql偶发不走索引，mysql不走索引的情景有哪些

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案例分析之mysql选错索引

时，如果在vc_Name 上已经建立了索引，MySql 无须任何扫描，即准确可找到该记录！相反，MySql 会扫描所有记录，即要查询 1000。以索引将查询速度提高 100 倍。

这里可以看到如果B表选择索引IND_DN，效果要更好，因为DepartmentName = TBX仅仅返回10条记录，再根据条件A.DepartmentID=B.DepartmentID过滤之。

不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。

索引的意义 ·索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似，都用来提高查找信息的速度。

1、网上查询有说是因为在查询数据条数约占总条数五分之一以下时能够使用到索引，但超过五分之一时，使用全表扫描。

2、应尽量避免在 where子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。应尽量避免在 where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

3、你好，很高兴回答你的问题。可以提供一下你的表结构和索引，以及问题所说的不能使用索引的sql。这样大家才好帮你定位解决问题。

4、不一定的，在很多场景下，NOT IN、不等于两类操作使用二级索引的成本远超于全表扫描的成本，查询优化器按照成本选择最优执行计划，导致查询不走二级索引。但不能因此就彻底判断NOT IN或两类操作不能走索引。

5、no， title， from_date，还有一个辅助索引emp_no。

1、不一定，要看情况，具体是由MySQL优化器内部决定是全表扫描还是索引查找，用效率较高的一种方式。针对索引字段的唯一性不高的情况下（索引的区分度低），优化器可能会选择全表扫描，而不是走索引。

2、如果没有索引，MySQL将从第一行记录开始，穿越整个表找到相应的记录，表越大，相应的查询的代价也就越大。如果针对查询中的列有索引，MySQL就能在数据文件中快速确定需要查找的位置，再也不用穿越整个表来捞数据了。

3、效率不高，虽然不会全表扫描，但会扫描索引表，数据大时一样会很耗时。

4、不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。

虽然MySQL可以在含有null的列上使用索引，但不代表null和其他数据在索引中是一样的。不建议列上允许为空。

索引不存储null值。更准确的说，单列索引不存储null值，复合索引不存储全为null的值。索引不能存储Null，所以对这列采用is null条件时，因为索引上根本没Null值，不能利用到索引，只能全表扫描。

唯一键约束是通过参考索引实施的，如果插入的值均为NULL，则根据索引的原理，全NULL值不被记录在索引上，所以插入全NULL值时，可以有重复的，而其他的则不能插入重复值。

mysql使用不等于(！= 或者)的时候，无法使用索引，会导致索引失效 mysql中使用is not null 或者 is null会导致无法使用索引。mysql中like查询是以%开头，索引会失效变成全表扫描，覆盖索引。

1、经常在网上看到这样的mysql索引优化：使用between代替和，可以避免索引无法使用的情况，以及in无法使用索引等。其实这都是有一定误区的。首先声明一个观点：，in，between等等，都是可以使用索引的。

2、还不如直接全表扫描！若in中的数据量较大时，基本就不走索引了。如果你索引字段是一个unique，in可能就会用到索引。如果你一定要用索引，可以用 force index。

3、使用索引，字段在第二个字段时，不使用索引 in查询操作，查询字段在第一个字段时，使用索引，查询字段在第二个字段时，不使用索引（not in在表中的查询数量大于30%的时候是全表扫描的，用不到索引。

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