mongodb复制集连接，mongodb副本集复制原理

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如何实现不同MongoDB实例间的数据复制?

1、配置迁移任务：进入NineData控制台，选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源，并选择目标单节点实例作为目标数据源。根据需要进行其他任务配置，例如指定数据迁移范围和迁移速度等。启动迁移任务：完成配置后，可以启动迁移任务。

2、直接压缩弄一个压缩文件然后下载或者是弄到云盘上面进行处理即可的。方便管理。

3、可以使用副本集模式或者直接用工具操作，比如MongoVUE这种工具。

4、通过复制集实现的数据复制效果非常棒，不过也有限制MongoDB中数据复制的复制集策略非常棒，很容易配置并且使用起来确实不错。但如果集群的节点有12个以上，那么你就会遇到问题。

5、通过samus驱动实现HelloWorld存取在进行下述操作之前，请先确定MongoDB服务已经开启，不知道怎么开启服务，请看上篇。

我所知道的最好的工具是RoboMongo，它对于那些初次使用的开发者来说非常趁手。了解官方的限制让我感到惊讶的是，很少有人会查询关于他们将要使用的工具的限制。

MongoDB核心服务器主要是通过mongod程序启动的，而且在启动时不需对MongoDB使用的内存进行配置，因为其设计哲学是内存管理最好是交给操作系统，缺少内存配置是MongoDB的设计亮点，另外，还可通过mongos路由服务器使用分片功能。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

1、配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务，进行精准、完整的数据对比。

2、唯一索引的不同，sql server的唯一索引的字段只能允许存在一个null值，而mysql，一直oracle中唯一索引对应的字段都允许存在多个null值。存储过程的语法存在很大的不同，存储过程的迁移是最麻烦的，需要仔细修改。

3、功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。

BASE理论是在一致性和可用性上的平衡，现在大部分分布式系统都是基于 BASE理论设计的，当然MongoDB也是遵循此理论的。

功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新，以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题。

具体如下：副本集指的是一组MongoDB实例组成的集群，由一个主服务器和多个备份服务器构成。通过Replication，将数据的更新由Primary推送到其他实例上，在一定的延迟之后，每个MongoDB实例维护相同的数据集副本。

所以需要提供物理备份的功能，本文主要整理MongoDB副本集通过磁盘快照的进行物理备份和恢复的方法。

MongoDB 是面向文档的，它的无模式设计使得它在各种各样的WEB 应用当中广受欢迎。最让我喜欢的特性之一是它的副本集（Replica Set），副本集将同一数据的多份拷贝放在一组 mongod 节点上，从而实现数据的冗余以及高可用性。

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