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SQL语句的整合

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基础语法

https://blog.csdn.net/m0_37989980/article/details/103413942

CRUD 

 提供给数据库管理员的基本操作，CRUD(Create, Read, Update and Delete)。


1. 语法：

	select  [distinct]

		字段列表

	from

		表名列表

	where

		条件列表

	group by

		分组字段

	having

		分组之后的条件

	order by

		排序

	limit

		分页限定

	offset

    	位数

DDL:操作数据库、表 

DDL   Data Definition Language


1. 操作数据库：CRUD

	1. C(Create):创建

		* 创建数据库：

			* create database 数据库名称;

		* 创建数据库，判断不存在，再创建：

			* create database if not exists 数据库名称;

		* 创建数据库，并指定字符集

			* create database 数据库名称 character set 字符集名;

		* 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk

			* create database if not exists db4 character set gbk;

	2. R(Retrieve)：查询

		* 查询所有数据库的名称:

			* show databases;

		* 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句

			* show create database 数据库名称;

	3. U(Update):修改

		* 修改数据库的字符集

			* alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

	4. D(Delete):删除

		* 删除数据库

			* drop database 数据库名称;

		* 判断数据库存在，存在再删除

			* drop database if exists 数据库名称;

	5. 使用数据库

		* 查询当前正在使用的数据库名称

			* select database();

		* 使用数据库

			* use 数据库名称;

2. 操作表

	1. C(Create):创建

		1. 语法：

			create table 表名(

				列名1 数据类型1,

				列名2 数据类型2,

				....

				列名n 数据类型n

			);

			* 注意：最后一列，不需要加逗号（,）

			* 数据库类型：

				1. int：整数类型

					* age int,

				2. double:小数类型

					* score double(5,2)

				3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd

				4. datetime:日期，包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

				5. timestamp:时间错类型	包含年月日时分秒	 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

					* 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

				6. varchar：字符串

					* name varchar(20):姓名最大20个字符

					* zhangsan 8个字符  张三 2个字符

		* 创建表

			create table student(

				id int,

				name varchar(32),

				age int ,

				score double(4,1),

				birthday date,

				insert_time timestamp

			);

		* 复制表：

			* create table 表名 like 被复制的表名;

	2. R(Retrieve)：查询

		* 查询某个数据库中所有的表名称

			* show tables;

		* 查询表结构

			* desc 表名;

	3. U(Update):修改

		1. 修改表名

			alter table 表名 rename to 新的表名;

		2. 修改表的字符集

			alter table 表名 character set 字符集名称;

		3. 添加一列

			alter table 表名 add 列名 数据类型;

		4. 修改列名称 类型

			alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;

			alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

		5. 删除列

			alter table 表名 drop 列名;

	4. D(Delete):删除

		* drop table 表名;

		* drop table  if exists 表名 ;

DML：增删改表中数据 

DML         Data Manipulation Language        Manipulation:操纵；推拿；（熟练的）控制，使用；（对账目等的）伪造，篡改；（对储存在计算机上的信息的）操作，处理


1. 添加数据：

	* 语法：

		* insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);

	* 注意：

		1. 列名和值要一一对应。

		2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值

			insert into 表名 values(值1,值2,...值n);

		3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

2. 删除数据：

	* 语法：

		* delete from 表名 [where 条件]

	* 注意：

		1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。

		2. 如果要删除所有记录

			1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作

			2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。

3. 修改数据：

	* 语法：

		* update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

	* 注意：

		1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

DQL：查询表中的记录 

* select * from 表名;

1. 语法：

	select

		字段列表

	from

		表名列表

	where

		条件列表

	group by

		分组字段

	having

		分组之后的条件

	order by

		排序

	limit

		分页限定

2. 基础查询

	1. 多个字段的查询

		select 字段名1，字段名2... from 表名；

		* 注意：

			* 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。

	2. 去除重复：

		* distinct

	3. 计算列

		* 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）

		* ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null

			* 表达式1：哪个字段需要判断是否为null

			* 如果该字段为null后的替换值。

	4. 起别名：

		* as：as也可以省略

3. 条件查询

	1. where子句后跟条件

	2. 运算符

		* > 、< 、<= 、>= 、= 、<>

		* BETWEEN...AND

		* IN( 集合)

		* LIKE：模糊查询

			* 占位符：

				* _:单个任意字符

				* %：多个任意字符

		* IS NULL

		* and  或 &&

		* or  或 ||

		* not  或 !

1. 排序查询

	* 语法：order by 子句

		* order by 排序字段1 排序方式1 ，  排序字段2 排序方式2...

	* 排序方式：

		* ASC：升序，默认的。

		* DESC：降序。

	* 注意：

		* 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。

2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。

	1. count：计算个数

		1. 一般选择非空的列：主键

		2. count(*)

	2. max：计算最大值

	3. min：计算最小值

	4. sum：计算和

	5. avg：计算平均值

	* 注意：聚合函数的计算，排除null值。

		解决方案：

			1. 选择不包含非空的列进行计算

			2. IFNULL函数

3. 分组查询:

	1. 语法：group by 分组字段；

	2. 注意：

		1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数

		2. where 和 having 的区别？

			1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来

			2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

创建数据库 

CREATE DATABASE `review`;

USE review;

CREATE TABLE `one`(

`id` INT,

`name` VARCHAR(40),

`pwd` VARCHAR(40)

)ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8;

ALTER TABLE `one` MODIFY id INT PRIMARY KEY;

增加

insert 
INSERT  INTO `one` VALUES(1,"第一个","123"),(2,"第二个","123");
replace 
REPLACE INTO `one` VALUES(1,"第一个","123");


区别：  当插入时，如果有重复的数据，则先将重复的数据删除，然后再插入，所以相同时，他不会增加行数

删除

语法 

DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]

语法说明如下：

- `<表名>`：指定要删除数据的表名。

- `ORDER BY` 子句：可选项。表示删除时，表中各行将按照子句中指定的顺序进行删除。

- `WHERE` 子句：可选项。表示为删除操作限定删除条件，若省略该子句，则代表删除该表中的所有行。

- `LIMIT` 子句：可选项。用于告知服务器在控制命令被返回到客户端前被删除行的最大值。

# 注意：在不使用 WHERE 条件的时候，将删除所有数据。
alter 删除字段

方法1 

ALTER TABLE `one` ADD `mm` INT ;

ALTER TABLE `one` DROP `mm`

方法2 

DELETE FROM `one` WHERE id=1;
delete删除表

下面是删除这个表 

DELETE FROM `mm`;

里面也是可以使用not in 的

例如

DELETE FROM `mm` where id not in (1,3,4);   -- 除了1,3,4其他全部删除

更改 

U(Update):修改

		1. 修改表名

			alter table 表名 rename to 新的表名;

		2. 修改表的字符集

			alter table 表名 character set 字符集名称;

		3. 添加一列

			alter table 表名 add 列名 数据类型;

		4. 修改列名称 类型

			alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;

			alter table 表名 modify 列名 新数据类型;

		5. 删除列

			alter table 表名 drop 列名;

-- 修改表名

ALTER TABLE review rename to review_blog;

-- 修改字符集

ALTER TABLE review_blog character set utf8;

-- 添加字段

ALTER TABLE review_blog add sex VARCHAR(30);

-- 修改字段

ALTER TABLE review_blog change sex sexId VARCHAR(40);

-- 删除字段

ALTER TABLE review_blog DROP sexId
更改字段

更改字段名 

ALTER TABLE `one` CHANGE `mm` `sex` INT;

增加字段 

alter table 表名 add 字段

删除字段 

alter table 表名 drop 字段

关键字

distinct去重 

SELECT  DISTINCT `name`,`sex` FROM `one`;

in 

# in是在where查询中，能够赋值多个参数

select *  from 表 where id in(参数1，参数2)

order by排序 

SELECT column_name,column_name

FROM table_name

ORDER BY column_name,column_name ASC|DESC;

#以一个字段进行排序，desc是降序

IFNULL 

mysql limit和offset用法

limit和offset用法

mysql里分页一般用limit来实现

1. select* from article LIMIT 1,3

2.select * from article LIMIT 3 OFFSET 1

上面两种写法都表示取2,3,4三条条数据

当limit后面跟两个参数的时候，第一个数表示要跳过的数量，后一位表示要取的数量,例如

select* from article LIMIT 1,3 就是跳过1条数据,从第2条数据开始取，取3条数据，也就是取2,3,4三条数据

当 limit后面跟一个参数的时候，该参数表示要取的数据的数量

例如 select* from article LIMIT 3  表示直接取前三条数据，类似sqlserver里的top语法。

当 limit和offset组合使用的时候，limit后面只能有一个参数，表示要取的的数量,offset表示要跳过的数量 。

例如select * from article LIMIT 3 OFFSET 1 表示跳过1条数据,从第2条数据开始取，取3条数据，也就是取2,3,4三条数据


MySQL IFNULL函数是MySQL控制流函数之一，它接受两个参数，如果不是NULL，则返回第一个参数。 否则，IFNULL函数返回第二个参数。两个参数可以是文字值或表达式。以下说明了IFNULL函数的语法：IFNULL(expression_1,expression_2);

如果expression_1不为NULL，则IFNULL函数返回expression_1; 否则返回expression_2的结果。IFNULL函数根据使用的上下文返回字符串或数字。如果要返回基于TRUE或FALSE条件的值，而不是NULL，则应使用IF函数。


select ifnull((select distinct salary  from Employee order by salary desc limit 1 offset 1),null) as SecondHighestSalary;

IF 

IF(expr1,expr2,expr3)

如果 expr1 是TRUE (expr1 <> 0 and expr1 <> NULL)，则 IF()的返回值为expr2; 否则返回值则为 expr3。IF() 的返回值为数字值或字符串值，具体情况视其所在语境而定。


使用：如果id=1，则第一个值，否则第二个值

SELECT if(id=1,'123','000') FROM student;

通配符 

%	替代 0 个或多个字符

_	替代一个字符

[charlist]	字符列中的任何单一字符

[^charlist]

或

[!charlist]	不在字符列中的任何单一字符

应该只需要讲讲最后2个就行了 

#先看一条SQL语句

SELECT  * FROM `one`  WHERE `name` REGEXP '[abc]'

#查询名字以a或者b或者c开头的

//REGEXP是正则表达式

mysql中常用字符

MySQL REGEXP：正则表达式查询 (biancheng.net)

on和where的区别

  • on是使用，他在连接查询里面使用，例如left join ......on

(63条消息) SQL中JOIN操作后接ON和WHERE关键字的区别_liitdar的博客-CSDN博客 

# ON 条件是在生成临时表时使用的条件，它不管 ON 中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录；

WHERE 条件是在临时表已经生成后，对临时表进行的过滤条件。因为此时已经没有 LEFT JOIN 的含义（必须返回左侧表的记录）了，所以如果 WHERE 条件不为真的记录就会被过滤掉。

连接查询

SQL INNER JOIN 关键字 | 菜鸟教程 (runoob.com) 

 注意：

 FULL OUTER JOIN  在MySQL中不支持

count(数量)

MySQL学习笔记：count(1)、count(*)、count（字段）的区别 - Hider1214 - 博客园 (cnblogs.com) 

#count的意思是 查询返回数据的数量

方法如下

count(*)

count(1)

count(字段)


#     COUNT(*) 的统计结果中，会包含值为NULL的行数。

#     count(字段)会判断他是否为空，如果为空，则不加

#     count(1)扫描主键

效率：count(字段)慢于其他2个


1,比较count(*)和count(字段名)的区别：前者对行的数目进行计算，包含null，后者对特定的列的值具有的行数进行计算，不包含null，得到的结果将是除去值为null和重复数据后的结果。

2.count（1）跟count（主键）一样，只扫描主键

3.count（*）和count（主键）使用方式一样，但是在性能上有略微的区别，mysql对前者做了优化。

count（主键）不一定比count（其余索引快）。

count（字段），该字段非主键的情况最好不要出现，因为该方式不走索引。

group by 分组 

# group by 对数据进行分组，分组的字段必须在查询的字段中能够找到,  分组的id在前面查询必须要有

例如 select id,name from 表 group by id;

# 作用：

   只要是对里面的一个字段进行细分时进行应用

   可以看看Case使用的最后一个SQL，case就在这章

# 小提示：

  分组可以清除重复的

having 

# where不能在聚合函数中使用，所以使用Having

聚合函数

SQL聚合函数 - SQL教程 (yiibai.com) 

包括：AVG()，COUNT()，MIN()，MAX()和SUM()。

limit 

4. 分页查询

	1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;

	2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） *     每页显示的条数

	3. limit 是一个MySQL"方言"

select * from article LIMIT 3 OFFSET 1

check 

# 当你创建表时，需要对数据添加一些约束时，可以使用check（字段加约束），多个里面可以添加in


mysql> CREATE TABLE tb_emp7

    -> (

    -> id INT(11) PRIMARY KEY,

    -> name VARCHAR(25),

    -> deptId INT(11),

    -> salary FLOAT,

    -> CHECK(salary>0 AND salary<100),

    -> FOREIGN KEY(deptId) REFERENCES tb_dept1(id)

    -> );

Query OK, 0 rows affected (0.37 sec)

case表达式 

CASE  <表达式>

   WHEN <值1> THEN <操作>

   WHEN <值2> THEN <操作>

   ...

   ELSE <操作>

END
  1. 各个分支 <表达式> 返回的数据类型要统一；
  2. CASE写完后不能丢了END
  3. ELSE可省略但不建议省，没有值时可写 ELSE NULL。 
--简单格式 CASE表达式

CASE input_expression

     WHEN when_expression THEN result_expression [ ...n ]

     [ ELSE else_result_expression ]

END   

--搜索模式

CASE

     WHEN Boolean_expression THEN result_expression [ ...n ]

     [ ELSE else_result_expression ]

END

input_expression（简单格式）：

指定一个有效的表达式（可以是常量、变量、列属性），只要表达式返回的是单个数据值。

when_expression（简单格式）：

在简单格式中，此处填写的内容是用于和input_expression表达式进行等值比较的。when_expression的内容可以是任何有效的表达式，可以指定多个。

input_expression和when_expression的注意事项（简单格式）：

在简单模式中，input_expression和when_expression表达式计算的结果值，要求数据类型必须相同，如果不满足则两个结果值必须满足隐式转换的条件。如果两个条件都不满足，则会提示“数据类型转换失败”。

  • 区别

  • 方式1

结合分组统计数据，把一个字段的里面的数据进行分组和归类

  • 方式2

分条件更新字段值

(一)需求: 将工资低于3000的员工涨幅工资20%,工资等于高于3000的员工涨幅8%,数据如下:

可能有人看到这个需求的第一反应,想直接可以直接通过如下两条update语句直接更新: 

update t_salary set salary = salary + (salary * 0.2) where salary < 3000;

update t_salary set salary = salary + (salary * 0.08) where salary >= 3000;

但是,如果是这样执行的话实际上会存在问题 ,比如:原来工资在2900的员工,执行完第一条语句后工资会变成3480,此时,再执行第二条更新语句,因为满足工资大于三千,则又会去添加多8%的工资,这样明显就是不符合我们的需求的, 所以,如果想完成这个需求,又不想写太复杂的sql,可以通过case函数完成这个功能。

  • 方式

    (一)需求: 将表中数据按照每个学生姓名 、科目、成绩进行排序,数据如下:

dense_rank()

可以参考这片

https://www.cnblogs.com/rain-me/p/16195023.html

常用函数

year函数 

SELECT YEAR(NOW())

项目使用

 select year(FROM_UNIXTIME(create_date/1000)) year,month(FROM_UNIXTIME(create_date/1000)) month, count(*) count

        from ms_article

        group by year,month;

# FROM_UNIXTIME函数是格式化：

#  FROM_UNIXTIME(unix_timestamp,format)他里面是一个时间戳，上面是一个毫秒，所有需要/1000

时间戳 

1. 秒级别时间戳

自19700101 00:00:00以来按秒算，SQL如下：

* mysql> select unix_timestamp(now());

+-----------------------+

| unix_timestamp(now()) |

+-----------------------+

|            1541604376 |

+-----------------------+

1 row in set (0.00 sec)

2. 当前时间戳

* mysql> select current_timestamp();

+---------------------+

| current_timestamp() |

+---------------------+

| 2019-01-04 20:37:19 |

+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

约束

唯一约束 

ALTER TABLE <数据表名> ADD CONSTRAINT <唯一约束名> UNIQUE(<列名>);

字段的值不能重复


创建唯一约束

例如，下面的SQL创建一个新的表名为CUSTOMERS，并添加了五列。在这里，AGE列设置为唯一的，所以不能有两个记录使用相同的年龄：

CREATE TABLE CUSTOMERS(

       ID   INT              NOT NULL,

       NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,

       AGE  INT              NOT NULL UNIQUE,

       ADDRESS  CHAR (25) ,

       SALARY   DECIMAL (18, 2),      

       PRIMARY KEY (ID));

    如果CUSTOMERS表已经创建，然后要将唯一约束添加到AGE列，类似如下的声明：

ALTER TABLE CUSTOMERS

MODIFY AGE INT NOT NULL UNIQUE;

    还可以使用下面的语法，它支持命名的多个列的约束：

ALTER TABLE CUSTOMERS

ADD CONSTRAINT myUniqueConstraint UNIQUE(AGE, SALARY);

​ 

删除唯一约束

如果正在使用MySQL，那么可以使用下面的语法：

ALTER TABLE CUSTOMERS

DROP INDEX myUniqueConstraint;

外键约束 

# 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。

	1. 在创建表时，可以添加外键

		* 语法：

			create table 表名(

				....

				外键列

				constraint 外键名称 foreign key (外键列名称) references 主表名称(主表列名称)

			);

	2. 删除外键

		ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

	3. 创建表之后，添加外键

		ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);

	4. 如果创建外键时忘记添加外键名，mysql 会给你一个默认的外键名，使用下面的SQL语句将他查询出来

	SHOW CREATE TABLE em;

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