redis3.2集群原理，redis集群16384

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详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?

Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上，加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容，最终替换Twemproxy。从豌豆荚最后上线的结果来看，最后完全替换了Twem，大概2T左右的内存集群。

客户端与redis节点直连，不需要连接集群所有的节点，连接集群中任何一个可用节点即可。redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作。

codis：目前用的最多的集群方案，基本和twemproxy一致的效果，但它支持在节点数量改变的情况下，旧节点数据客恢复到新hash节点。

好的，接下来就通过一张手绘图，给大家说说Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理。（1）加锁机制咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁。

Redis分布式锁的原理 Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。

在Redis官方的分布式方案出来之前，有twemproxy和codis两种方案，这两个方案总体上来说都是依赖proxy来进行分布式的，也就是说redis本身并不关心分布式的事情，而是交由twemproxy和codis来负责。

1、redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉。

2、节点建立握手之后集群还不能正常工作，这时集群处于下线状态，所有的数据读写都被禁止，通过cluster info命令可以获取集群当前状态。Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。

3、Zookeeper ：保存所有 redis 集群的实例地址， redis 实例按照约定在特定路径写入自身地址，客户端根据这个约定查找 redis 实例地址，进行读写。

4、集群搭建完毕。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为。

Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。

Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset）。

redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉。

Redis集群是通过分片来实现横向扩展的，即将数据分散存储在不同的节点上，每个节点只负责一部分数据的读写操作。因此，在集群中，每个节点都存储着不同的数据片段，主节点和从节点之间也会进行数据同步，以保证数据的一致性。

redis-cluster是一种服务端分片技术。redis-cluster架构图redis-cluster特点：每个节点都和n-1个节点通信，这被称为集群总线（cluster bus）。它们使用特殊的端口号，即对外服务端口号加10000。

Redis Cluster 由多个Redis节点组构成，是一个P2P（point to point）无中心节点的集群架构，依靠Gossip协议传播集群 Gossip协议是一个通信协议，一种传播消息的方式。

1、可以。redis集群主从节点数量可以不一致。在Redis主从模型中有众多的结点，主节点有且只有一个，而从结点可以有多个，在Redis集群主从模式的搭建过程中，主从复制是基础。

2、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

3、主从模式指的是使用一个Redis实例作为主机，其余的实例作为备份机。一般来说主节点负责写请求，从节点负责读请求，主节点异步的同步给从节点。主节点和从节点保存的数据是相同的，但是因为同步，从节点的数据会有一点延迟。

4、如何保证redis集群和mysql的数据一致性如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。

5、多个master也只有一个主，一个或者多个备，一般都是在主上面进行增删，从一般都是通过复制log进行同步。这也是所有的主从复制式集群的原理，例如redis，mysql都是如此。

6、会对响应和指令吞吐量有影响。Redis 提供 6 种内存淘汰机制：在 0 后增加了两种模式：有这样一种场景，应用1 向主节点写数据，并且设置失效时间。

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