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MySQL查询加条件变慢,mysql条件查询语句
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MySQL运行一段时间后各种操作变很慢,重启后问题依旧,什么原因
检查系统的状态 通过操作系统的一些工具检查系统的状态,比如CPU、内存、交换、磁盘的利用率,根据经验或与系统正常时的状态相比对,有时系统表面上看起来看空闲,这也可能不是一个正常的状态,因为cpu可能正等待IO的完成。
MySQL 下崩溃恢复确实和表数量有关,表总数越大,崩溃恢复时间越长。另外磁盘 IOPS 也会影响崩溃恢复时间,像这里开发库的 HDD IOPS 较低,因此面对大量的表空间,校验速度就非常缓慢。
我想问题产生的根本原因在于服务到数据库的连接长时间没活动。推荐两篇文章给你,但愿有帮助,这种情况我没碰到过。
HINT简单来说就是在某些特定的场景下人工协助MySQL优化器的工作,使她生成最优的执行计划。一般来说,优化器的执行计划都是最优化的,不过在某些特定场景下,执行计划可能不是最优化。
mysql字段乘以1000查询变慢
显然,关联子查询的扫描成本会高于非关联子查询。我们希望 MySQL 能先缓存子查询的结果(缓存这一步叫物化,MATERIALIZATION),但MySQL 认为不缓存更快,我们就需要给予 MySQL 一定指导。
查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
时间的快慢主要由索引决定,在索引都最优化的情况下才与数据量有关。 视图不可能明显加快的查询速度,只是编程方便而已。
再次看看查询计划。这个时候用到了index_merge,union了三个列。扫描的行数为1103,cost为4409,明显比之前的快了好几倍。
mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法
1、\ 对于 information_schema 中的元数据表,执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL,我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint,指导 MySQL 正确进行优化判断。
2、查看建立索引前面的返回的结果。假如没有索引的话,explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了。
3、将查询语句放到服务器命令行去跑,如果慢,则可以考虑通过添加索引来提高查询速度。如已有索引或添加索引后查询速度仍未改善,查看语句执行计划中,是全表扫描还是走索引。
4、按垂直分库后,如果还是放在一个数据库服务器上, 随着用户量增大,这会让单个数据库的处理能力成为瓶颈,还有单个服务器的磁盘空间,内存,tps等非常吃紧。
MySQL查询加条件变慢的介绍就聊到这里吧,感谢你花时间阅读本站内容,更多关于mysql条件查询语句、MySQL查询加条件变慢的信息别忘了在本站进行查找喔。