redis实现mysql数据库读写分离，redis数据写入mysql

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mysql读写分离原理是什么?要如何操作?

1、而MySQL另外一个最流行的存储引擎之一Innodb存储数据的策略是分为两种的，一种是共享表空间存储方式，还有一种是独享表空间存储方式。

2、通过负责复制的 IO 线程根据请求信息读取指定日志指定位置之后的日志信息，返回给 Slave 端的 IO 线程。

3、原理：主服务器（Master）负责网站NonQuery操作，从服务器负责Query操作，用户可以根据网站功能模特性块固定访问Slave服务器，或者自己写个池或队列，自由为请求分配从服务器连接。

4、关于mysql的读写分离架构有很多，百度的话几乎都是用mysql_proxy实现的。

5、而用户在访问我们项目时，如果是写操作 (insert、update、delete)，则直接操作主库；如果是读操作 (select) ，则直接操作从库，这种结构就是读写分离啦。

读写分离：可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化，改变从库的数量。

可以通过部署2台Redis服务器，一台主，一台从。然后写的操作在主库，读的操作可以在从库。进行主从同步即可。这样就可以，一台写，多台从，所有读的请求全部在从库那边操作。增强Redis的并发能力。主从配置，比较简单。

利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能。但如果主库宕机后，需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库，并将其他从库slaveof新主库，以此来实现故障恢复。

一主多从，主负责写，将数据同步复制到其他 slave节点，从节点负责读，所有读的请求全部走从节点。主要是解决读高并发。

并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.Redis的优点：性能极高 _ Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率。丰富的数据类型 _ Redis支持二进制案例的 Strings， Lists， Hashes， Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

1、读写分离是分摊数据库的读取压力，用缓存是减少数据库的读取压力。

2、类型不同 MySQL是关系型数据库；而Redis是非关系型数据库。作用不同 mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢。redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快。

3、存储数据的方法不同：mysql作为关系型数据库，是用二维表来存储数据，redis作为非关系型数据库，使用key_value键值对来存储数据。作用不同：mysql主要是用来存储数据用的，因为用表存数据方便查询，统计，管理。

4、缓存的刷新会比较复杂，通常是修改完数据库之后，还需要对Redis中的数据进行操作；代码很简单，但是需要保证这两步为同一事务，或最终的事务一致性。

1、第一步：在本地创建数据库，首先把数据库运行环境启动，Apache与MySQL都显示绿色，表示环境开启成功，否则环境开启失败就无法操作数据库。

2、在【对象资源管理器】窗口中展开服务器，然后选择【数据库】节点右键单击【数据库】节点，从弹出来的快捷菜单中选择【新建数据库】命令。执行上述操作后，会弹出【新建数据库】对话框。

3、mysql创建数据库的方法就是需要先进行MySQL的安装。MySQL是一款非常流行的关系型数据库管理系统，无论是在企业还是个人项目中，都经常使用MySQL数据库。在使用MySQL之前，需要先创建一个数据库。

4、配置好连接之后，我们点击“确定”按钮来应用这个连接。如图，这就是新建好的连接，我们双击这个连接选项。数据库连接创建好之后默认就会有一些数据库。

Redis Cluster 的性能与单节点部署是同级别的。多主节点、负载均衡、读写分离 Redis Cluster 支持标准的主从复制配置来保障高可用和高可靠。

Redis是一个开源的，基于内存的结构化数据存储媒介，可以作为数据库、缓存服务或消息服务使用。Redis支持多种数据结构，包括字符串、哈希表、链表、集合、有序集合、位图、Hyperloglogs等。

通常情况下，应用访问Redis读操作量和写操作量差异很大，读常常是写的数倍，这时我们可以将读写分离，而且读提供更多的实例数。可以利用主从模式实现读写分离，主负责写，从负责只读，同时一主挂多个从。

Redis，RedisCluster和Codis Redis：想必大家的架构中，Redis已经是一个必不可少的部件，丰富的数据结构和超高的性能以及简单的协议，让Redis能够很好的作为数据库的上游缓存层。

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