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mongoDB查询及游标
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1.find简介
使用find查询集合中符合条件的子集合
db.test.blog.find();
类似于sql查询
select * from test.blog
上面的查询是返回多有多有集合，并且是所有键。有时我们也会指定返回部分键，这样方式可以减少IO
> db.test.blog.find({},{"age":1,"name":1});
{ "_id" : 1, "age" : 1, "name" : "joe" }
{ "_id" : ObjectId("533a1c27b653a97435a02030") }
{ "_id" : "2" }
类似sql查询
select age , name from test.blog
使用带条件的查询举例：
> db.test.blog.find({"age":1});
{ "_id" : 1, "age" : 1, "like" : [ "eat", "abc" ], "name" : "joe" }
类似sql查询
select * from test.blog where age = 1
2.查询条件
比较操作符：
| 命令 | 描述 |
| $lt | < |
| $lte | <= |
| $gt | > |
| $gte | >= |
> db.student.find({age:{$lte:12,$gte:10}});
类似sql
select * from student where age >= 10 and age <= 12
$ne：不等，能用于多有类型的数据
> db.student.find({age:{$ne:10}});
类似sql
select * from student where age != 10
3.OR查询
| 命令 | 描述 |
| $in | 查询一个键的多个值 |
| $or | 用来完成多个键值的任意给定值 |
$in用法代码
> db.student.find({age:{$in:[10,13]}});
{ "_id" : 0, "name" : "aa0", "age" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "aa3", "age" : 13 }
{ "_id" : 5, "name" : "aa5", "age" : 10 }
{ "_id" : 8, "name" : "aa8", "age" : 13 }
类比sql
select * from student where age in (10,13);
$or代码
> db.student.find({"$or":[{"age":{$in:[10,13]}},{"name":"aa7"}]});
{ "_id" : 0, "name" : "aa0", "age" : 10 }
{ "_id" : 3, "name" : "aa3", "age" : 13 }
{ "_id" : 5, "name" : "aa5", "age" : 10 }
{ "_id" : 7, "name" : "aa7", "age" : 12 }
{ "_id" : 8, "name" : "aa8", "age" : 13 }
类比sql
select * from student where age in (10,13) or name = 'aa0'
4.$not
$not是原条件句，可以用在任何其他条件之上
> db.student.find({"age":{$not:{"$mod":[5,1]}}});
{ "_id" : 0, "name" : "aa0", "age" : 10 }
{ "_id" : 2, "name" : "aa2", "age" : 12 }
{ "_id" : 3, "name" : "aa3", "age" : 13 }
{ "_id" : 4, "name" : "aa4", "age" : 14 }
{ "_id" : 5, "name" : "aa5", "age" : 10 }
{ "_id" : 7, "name" : "aa7", "age" : 12 }
{ "_id" : 8, "name" : "aa8", "age" : 13 }
{ "_id" : 9, "name" : "aa9", "age" : 14 }
$mod:将查询的值除以第一个参数“5”，如果余数等于第二个参数“1”那么返回该值
5.null
null可以匹配自身（key对应的值为null），还可以匹配“不存在的”（文档中不存在这个key）。
> db.student.find({"like":null});
{ "_id" : 1, "name" : "aa1", "age" : 11 }
{ "_id" : 2, "name" : "aa2", "age" : 12 }
{ "_id" : 3, "name" : "aa3", "age" : 13 }
{ "_id" : 4, "name" : "aa4", "age" : 14 }
{ "_id" : 5, "name" : "aa5", "age" : 10 }
{ "_id" : 6, "name" : "aa6", "age" : 11 }
{ "_id" : 7, "name" : "aa7", "age" : 12 }
{ "_id" : 8, "name" : "aa8", "age" : 13 }
{ "_id" : 9, "name" : "aa9", "age" : 14 }
{ "_id" : 0, "age" : 10, "like" : null, "name" : "aa0" }
> db.student.find({"like":null,"like":{$exists:true}});
{ "_id" : 0, "age" : 10, "like" : null, "name" : "aa0" }
说明：$exists:判断键是否存在
6.正则表达式
> db.student.find({"name":/aa/});
{ "_id" : 1, "name" : "aa1", "age" : 11 }
{ "_id" : 2, "name" : "aa2", "age" : 12 }
{ "_id" : 3, "name" : "aa3", "age" : 13 }
{ "_id" : 4, "name" : "aa4", "age" : 14 }
{ "_id" : 5, "name" : "aa5", "age" : 10 }
{ "_id" : 6, "name" : "aa6", "age" : 11 }
{ "_id" : 7, "name" : "aa7", "age" : 12 }
{ "_id" : 8, "name" : "aa8", "age" : 13 }
{ "_id" : 9, "name" : "aa9", "age" : 14 }
{ "_id" : 0, "age" : 10, "like" : null, "name" : "aa0" }
> db.student.find({"name":/aa1/});
{ "_id" : 1, "name" : "aa1", "age" : 11 }
使用/reg/来表示正则
7.查询数组
| 命令 | 描述 |
| $all | 匹配数组中的多个元素 |
| $size | 匹配数组的长度 |
| $slice | 返回数组中的子集合 |
$all代码
> db.food.find({"fruit":{$all:["apple","banana"]}});
{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }
> db.food.find({"fruit":"apple"});
{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange" ] }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }
$size代码
> db.food.find({"fruit":{$size:3}});
{ "_id" : 1, "fruit" : [ "apple", "banana", "peach" ] }
{ "_id" : 2, "fruit" : [ "apple", "kumquat", "orange" ] }
{ "_id" : 3, "fruit" : [ "cherry", "banana", "apple" ] }
8.查询内嵌文档
用“.”表示法是查询文档区别于其他文档的主要特点。查询文档可以包含点，来表示深入内嵌文档内部。点表示法也是待插入的文档不能包含"."的原因。
> db.food.insert({"_id":4,"fruit":{"apple":"good","banana":"good"}});
> db.food.insert({"_id":5,"fruit":{"apple":"best","banana":"good"}});
> db.food.find({"fruit.apple":"good"});
{ "_id" : 4, "fruit" : { "apple" : "good", "banana" : "good" } }
> db.food.find({"fruit.apple":"best"});
{ "_id" : 5, "fruit" : { "apple" : "best", "banana" : "good" } }
9.$where
如果前面的查询方法都不能实现，那么就轮到$where子句了，用它可以执行任意javascript作为查询的一部分，where可以接受一个javascript函数作为查询条件，并且迭代当前集合里面的所有文档，如果满足函数条件，则返回这个文档。最典型的就是比较文档中的两个键的值是否相等。
//现在有下面这个集合，要找出库存和销量相同的记录
> db.foo.insert({"name":"apple","ku_cun":100,"xiao_liang":100});
> db.foo.insert({"name":"banana","ku_cun":120,"xiao_liang":100}); //下面是用$where查询
> db.foo.find({$where:function(){if(this.ku_cun == this.xiao_liang)return true;}
});
{ "_id" : ObjectId("533bd36909fa3b030490f059"), "name" : "apple", "ku_cun" : 100
, "xiao_liang" : 100 }
this就是引用当前集合中的一个文档。
$where除了可以接受一个function函数，还可以接受一个function的字符串
//这是接受一个function的字符串，效果是一样的
> db.foo.find({$where:"function(){if(this.ku_cun == this.xiao_liang)return true;
}"});
{ "_id" : ObjectId("533bd36909fa3b030490f059"), "name" : "apple", "ku_cun" : 100
, "xiao_liang" : 100 }
如果return true;表示当前遍历的这个文档满足条件，那么就把这条记录（文档）返回出来。
还有更复杂的查询可以利用MapReduce
特别说明：使用$where效率比较低，因为mongodb要将BOSN数据转成javascript数据，然后一个一个遍历操作。并且不能使用索引。建议使用常规查询作为前置过滤，然后与$where组合使用。
2.游标
数据库使用游标来返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效的控制。可以限制结果的数量（limit），掠过部分数据（skip），对结果进行排序（sort），或者执行其他操作.
Skip_limit_sort代码
//使用limit，获取查询结果的前5条记录（文档）
> db.student.find().limit(5);
{ "_id" : 1, "name" : "aa1", "age" : 11 }
{ "_id" : 2, "name" : "aa2", "age" : 12 }
{ "_id" : 3, "name" : "aa3", "age" : 13 }
{ "_id" : 4, "name" : "aa4", "age" : 14 }
{ "_id" : 5, "name" : "aa5", "age" : 10 } //使用skip和limit，跳过查询结果的前两条，取得后面的5条记录（文档）
> db.student.find().skip(2).limit(5);
{ "_id" : 3, "name" : "aa3", "age" : 13 }
{ "_id" : 4, "name" : "aa4", "age" : 14 }
{ "_id" : 5, "name" : "aa5", "age" : 10 }
{ "_id" : 6, "name" : "aa6", "age" : 11 }
{ "_id" : 7, "name" : "aa7", "age" : 12 } //使用sort，对跳过前2条之后的5条记录按照age倒序 排序
> db.student.find().skip(2).limit(5).sort({"age":-1});
{ "_id" : 3, "name" : "aa3", "age" : 13 }
{ "_id" : 8, "name" : "aa8", "age" : 13 }
{ "_id" : 2, "name" : "aa2", "age" : 12 }
{ "_id" : 7, "name" : "aa7", "age" : 12 }
{ "_id" : 1, "name" : "aa1", "age" : 11 } //使用sort，对跳过前2条之后的5条记录按照age顺序 排序
> db.student.find().skip(2).limit(5).sort({"age":1});
{ "_id" : 1, "name" : "aa1", "age" : 11 }
{ "_id" : 6, "name" : "aa6", "age" : 11 }
{ "_id" : 2, "name" : "aa2", "age" : 12 }
{ "_id" : 7, "name" : "aa7", "age" : 12 }
{ "_id" : 3, "name" : "aa3", "age" : 13 }
因为mongodb相同的键可以对应不用类型，所以在排序时有可能存在不同类型的比较。mongodb有一个预先定义好的，从小到大：
最小值
null
数字
字符串
对象/文档
数组
二进制数据
对象ID
布尔型
日期型
时间戳
正则表达式
最大值
如果skip过多的文档，会导致速度比较慢，这是你的分页可能的想想其他方法了。例如可以根据时间排序，然后下一页时，根据上一页的最后一条记录的时间作为这一页查询的条件。
