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mysqljoin会锁表吗，mysql是否锁表

IP云
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如何避免MySQL修改表结构时导致表无法使用的问题

1、一般对于数据量较大的表，需要修改表结构，或者做一些耗时比较久的锁表操作，建议在晚上（业务闲时）执行。这个时候可以配合使用任务处理一下。

2、对这个表格进行修改，然后把结构变更的日期。插入进去。而且还建议您尽量在业务的低缝隙进行修改。避免发生不可控的未知状况。

3、rows在1000~1w之间，在密集访问时可能导致性能问题 首先是如何检查SQL的效率.善用explain：设计SQL后，应使用explain命令检查SQL，看是否使用到索引，是否存在filesort，重点检查检索的行数（rows）是否太大。

4、首先要说明pt-online-schema-change工具并不是说修改表结构的时候不上锁，通常我们说的锁一般包含innodb 行锁和MDL lock。

5、进行检测，如果需要修复的话，可以使用：myisamchk -of tablename.MYI 关于myisamchk的详细参数说明，可以参见它的使用帮助。

6、因为当过小的时候mysql会记录warning到error log中的。[global]用来控制在innodb的buffer pool中，可以不用写入数据文件的dirty page(已经被修改，但是还没写入到数据文件的脏数据)的比例。

mysql游标事务没提交之前会锁表吗

这个要看事务隔离级别，mysql默认是“可重复读”，并且通过innodb引擎的多版本并发控制（MVCC，Multiversion Concurrency Control）机制防止了幻像读，同样，后面的select也不会被锁定。

如果条件中确定使用了索引，则会锁该行，如没有索引或没使用到索引，则会锁表。 是否使用到索引，利用trace工具判断，这里不做叙述。

如果一个连接中开启事务且未显式提交或回滚，在不考虑其他因素的前提下，确实应该是只有在连接断开的时候才会回滚。

此时在t_items表中，id为1的那条数据就被我们锁定了，其它的事务必须等本次事务提交之后才能执行。这样我们可以保证当前的数据不会被其它事务修改。

极少出现的情形，比如存储突然离线，SQL 执行会卡在内核调用磁盘的步骤上，一直等待，事务无法提交。综上可以看出，如果事务长时间未提交，且事务中包含了 DML 操作，那么就有可能产生行锁等待，引起报错。

mysql中的锁都有哪些(mysql锁类型)

1、表级锁 MySQL里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（metadatalock，MDL)。表锁 表锁的语法是locktablesread/write。与FTWRL类似，可以用unlocktables主动释放锁，也可以在客户端断开的时候自动释放。

2、mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁。读锁是共享的，可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种。

3、锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。

4、MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表。表级锁，每次操作锁住整张表。行级锁，每次操作锁住对应的行数据。

关于MySQL中的表锁和行锁

MySQL数据库中的锁有共享锁，排他锁，行锁，表级锁，行级锁以及页面锁。共享锁（Shared Lock，也叫S锁）共享锁(S)表示对数据进行读操作。因此多个事务可以同时为一个对象加共享锁。

锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类。

区别：表级锁，一般是指表结构共享锁锁，是不可对该表执行DDL操作，但对DML操作都不限制。 行级锁之前需要先加表结构共享锁。锁定整个表，限制对于其他用户对表的访问。

mysql复制表的时候会死锁吗

selectinto和insertintoselect两种表复制语句第一句（selectintofrom）要求目标表（destTbl）不存在，因为在插入时会自动创建。

InnoDB 使用行级锁，BDB 使用页级锁。对于 InnoDB 和 BDB 存储引擎来说，是可能产生死锁的。这是因为 InnoDB 会自动捕获行锁，BDB 会在执行 SQL 语句时捕获页锁的，而不是在事务的开始就这么做。

并发访问：当多个事务同时访问数据库中的同一张表时，就会出现并发访问的情况。如果这些事务在操作时没有正确地使用锁机制，就可能导致死锁或锁表的问题。

mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。

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