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一文掌握 Python 的描述符协议
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描述符介绍
描述符本质就是一个新式类,在这个新式类中,至少要实现了
__get__()
,
__set__()
,
__delete__()
中的一个。这也被称为描述符协议。
class Myclass(object):
def __get__(self, instance, owner):
'''调用一个属性时触发'''
pass
def __set__(self, instance, value):
'''为一个属性赋值时触发'''
pass
def __delete__(self, instance):
'''使用del删除属性时触发'''
pass
描述符的作用是用来代理另外一个类的属性的(必须把描述符定义成这个类的类属性,不能定义到构造函数中)
数据描述符
至少实现了
__get__()
和
__set__()
class Myclass(object):
def __set__(self, instance, value):
print('set')
def __get__(self, instance, owner):
print('get')
非数据描述符
没有实现
__set__()
class Myclass(object):
def __get__(self, instance, owner):
print('get')
注1:必须把描述符定义成这个类的类属性,不能为定义到构造函数中
注2:要严格遵循该优先级,优先级由高到底分别是
- 类属性
- 数据描述符
- 实例属性
- 非数据描述符
-
找不到的属性触发
__getattr__()
例1:利用描述符实现参数类型检测
class Typed(object):
def __init__(self, key, exc_type):
self.key = key
self.exc_type = exc_type
def __get__(self, instance, owner):
return instance.__dict__[self.key]
def __set__(self, instance, value):
# 先判断类型是否为期望类型,如果不是则报错
if not isinstance(value, self.exc_type):
raise TypeError
instance.__dict__[self.key] = value
def __delete__(self, instance):
instance.__dict__.pop(self.key)
class Person(object):
name = Typed('name', str)
age = Typed('age', int)
def __init__(name, age):
self.name = name
self.age = age
例2:使用描述符自定制property
class Lazyproperty(object):
def __init__(self, func):
self.func = func
def __get__(self, instance, owner):
'''使用该方法实现非数据描述符'''
# 当使用类调用属性时,返回自身
if not isinstance:
return self
ret = self.func(instance)
# 如果该属性计算过程较为复杂,可以为实例设置属性,以后就不用重复计算了
# 原因是因为非数据描述符优先级低于实例属性,下次调用的时候会优先从实例属性字典中查找
# 而不会再次调用本方法重复计算
setattr(instance, self.func.__name__, ret)
return ret
class Room(object):
def __init__(self, name, width, length):
self.name = name
self.width = width
self.length = length
@Lazyproperty # 这一步相当于定义了一个类属性 -> area = Lazyproperty(area)
def area(self):
return self.width * self.length