mysqlor替换语句，mysql内容替换

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使用MySQL处理百万级以上数据时,不得不知道的几个常识

1、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。

2、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、分表是分散数据库压力的好方法。分表，最直白的意思，就是将一个表结构分为多个表，然后，可以再同一个库里，也可以放到不同的库。当然，首先要知道什么情况下，才需要分表。个人觉得单表记录条数达到百万到千万级别时就要使用分表了。

视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加SQL函数、WHERE以及JOIN语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。

在默认情况下，将在当前数据库创建新视图。要想在给定数据库中明确创建视图，创建时，应将名称指定为db_name.view_name。

用mispl创建视图名称为viewst由视图中的结果显示为手机号包含数字5的，需要先将试图进行重置名，然后将文件进行重志明之后，然后再打开文件，进行文件的数据筛选进行自定义即可。

查看MySql是否支持federated引擎 (1).登录Mysql；(2).mysqlshow engines；(3).如果显示为no，在配置文件中添加：federated (在my.ini)，重新启动mysql服务。

1、应尽量避免在 where 子句中使用！=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断。

4、offset+limit方式的分页查询，当数据表超过100w条记录，性能会很差。主要原因是offset limit的分页方式是从头开始查询，然后舍弃前offset个记录，所以offset偏移量越大，查询速度越慢。

5、不高。Mysql表数据一般达到百万级别，mysql百万级别数据效率不高，查询效率会很低，容易造成表锁，甚至堆积很多连接，直接挂掉；水平分表能够很大程度较少这些压力。

6、最近一段时间由于工作需要，开始关注针对Mysql数据库的select查询语句的相关优化方法。

在默认情况下，将在当前数据库创建新视图。要想在给定数据库中明确创建视图，创建时，应将名称指定为db_name.view_name。

查看MySql是否支持federated引擎 (1).登录Mysql；(2).mysqlshow engines；(3).如果显示为no，在配置文件中添加：federated (在my.ini)，重新启动mysql服务。

创建视图需要create view 权限，并且对于查询涉及的列有select权限；使用create or replace 或者 alter修改视图，那么还需要改视图的drop权限。

视图属于数据库。在默认情况下，将在当前数据库创建新视图。要想在给定数据库中明确创建视图，创建时，应将名称指定为db_name.view_name。

所以在实际应用中，要量身定做，使用慢查询分析工具分析。开启索引缓存，直接在内存中查找索引，不用再磁盘中。建立索引是有代价的，当update、delete语句执行时，会使得索引更新，将耗掉更多的时间。

十所有GROUP BY列引用同一索引的属性，并且索引必须是按顺序保存其关键字的。十 JOIN 索引，所有匹配ON和where的字段应建立合适的索引。十对智能的扫描全表使用FORCE INDEX告知MySQL，使用索引效率更高。

第一，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。第二，可以大大加快数据的检索速度，这也是创建索引的最主要的原因。第三，可以加速表和表之间的连接，特别是在实现数据的参考完整性方面特别有意义。

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