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使用R语言-为矩阵（表格）的行列命名

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转自：http://www.dataguru.cn/article-2217-1.html

R语言中经常进行矩阵（表格）数据的处理，在纷繁复杂的数据中，为其行列定义一个名字变得尤为重要。在处理巨量数据时，批量命名将是一个不错的操作方法，下面我们通过一些具体的例子演示怎样在R语言中为矩阵的行列进行批量的命名。

>

x <- matrix(1:12,nrow=3,byrow=T)

初始化一个矩阵，先行后列的顺序进行填充

>

x

查看矩阵x

 

[,1] [,2] [,3] [,4]

[1,] 1 2 3 4

[2,] 5 6 7 8

[3,] 9 10 11 12

 

>

rownames(x) <- LETTERS[1:3]

使用前三个大写字母为依次为行命名

>

x

查看矩阵x

 

[,1] [,2] [,3] [,4]

A 1 2 3 4

B 5 6 7 8

C 9 10 11 12

 

>

colnames(x) <- c("x","Y","doc","Bear")

使用容量和列数相等的向量为各列命名

>

x

查看矩阵x

 

x Y doc Bear

A 1 2 3 4

B 5 6 7 8

C 9 10 11 12

 
   

>

m0 <- matrix(NA, 4, 0)

初始化一个含有4行的矩阵，单元格无填充

>

m0

查看那m0

 

[1,]

[2,]

[3,]

[4,]

 

>

rownames(m0)

NULL

查询行名称

   

>

m2 <- cbind(1,1:4)

初始一个数据框，各列以不同的规律填充

>

m2

查看m2

 

[,1] [,2]

[1,] 1 1

[2,] 1 2

[3,] 1 3

[4,] 1 4

 

>

colnames(m2, do.NULL = FALSE)

返回系统默认的列名称

 

[1] "col1" "col2"

 
 

colnames(m2) <- c("x","Y")

使用向量为列命名

>

m2

查看m2

 

x Y

[1,] 1 1

[2,] 1 2

[3,] 1 3

[4,] 1 4

 

>

rownames(m2) <- rownames(m2, do.NULL = FALSE, prefix = "Bear.")

使用前缀递增法为各行命名

>

m2

查看m2

 

x Y

Bear.1 1 1

Bear.2 1 2

Bear.3 1 3

Bear.4 1 4

 

>

nam=colnames(m2)

通过把列名赋值给向量nam创建列名向量