seaborn:一个更强大的画图工具

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1. Countplot

和之前的pandas绘图相比，使用countplot可以自动计算每类的数量。

2. KDE Plot

KDE，是“kernel density estimate”的简称，它会使得bar plot的图形更加的平滑，可以看出每类所占的比例。

3. 散点图加直方图

两个变量之间的散点图及每个的直方图分布


两个变量之间的hex图及每个的直方图分布

4. 常用的Box plot和violin plot

用在找类别变量和连续变量之间的关系很合适


下面的violin plot的目的和上面的boxplot是一致的，只是表现形式上有所差异