python爬虫微博评论数量，微博爬取某个用户所有的评论

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怎么利用python或R分析我的微博或者朋友圈

从UI获取文本信息是最为简单的方法，于是应该优先逆向UI代码部分。逆向微信apk 首先解包微信apk，用dex2jar反编译classes.dex，然后用JD-GUI查看jar源码。当然，能看到的源码都是经过高度混淆的。

现在需要找出朋友圈的Activity，为此要用Xposed hook MMActivity。创建一个Xposed模块，参考[TUTORIAL]Xposed module devlopment，创建一个Xposed项目。

爬取用户微博本项目开发语言是Python 7，项目中用了一些第三方库，第三方库可以用pip的方法添加。既然程序自动登录的想法被验证码挡住了，想要访问特定用户微博页面，只能使用者提供cookies了。

八爪鱼采集器可以帮助您采集电商平台的评论数据，并进行数据分析。您可以使用八爪鱼采集器内置的京东、淘宝、天猫评论采集模板，或者根据自定义教程和实操采集京东评论的教程来配置任务。

之前某大神用爬虫把抖音一天所有短视频的数据都扒出来了，总共2万多条的数据，拿到数据之后，用这份数据洗出我们想要的几个关键点。洗出人群的标签，标签包括爱好，关注点，时间点。

分析目标网站的结构和数据，找到目标数据的XPath路径或CSS选择器。使用Python和BeautifulSoup构建爬虫程序，获取目标数据。将获取到的数据存储到MySQL数据库中。

有些页面变化比较细微，需要仔细观察才能发现，微博评论就是这样。在拖动滚动条至出现「查看更多」的过程中，页面出现了轻微的卡顿，这表示页面有一部分会随着用户往下浏览而加载。

真的有这么多的评论，但这时候系统可能只显示其中比较新的评论，而对比较旧的评论进行了存档。

从电影网站爬取数据并进行可视化分析会用到的数据如下。beautifulsoup、re、urllib库。SQLite包，数据可视化方面主要用到flask框架、echarts和wordcloud等。此类数据可以搭建简单的数据可视化网站。

爬虫程序必须不间断运行。新浪微博的api基本完全照搬twitter，其中接口的参数特性与底层的NoSQL密不可分，建议先看点Nosql数据库的设计理念有助于更好的理解api设计。

使用python调用API的话，首先要去下一个Python的SDK，sinaweibopy 连接地址在此： http：//michaelliao.github.com/sinaweibopy/ 可以使用pip很快的导入，github连接里的wiki也有入门的使用方法，很容易看懂。

数据来自该地址： https：//weibo.com/5977512966/L6w2sfDXb#comment 爬取的下面的全部评论：微博的网页属于Ajax渲染，当我们向下滑动的时候会显示的评论，地址栏的URL不变，需要找到实际的请求URL。

1、微博的网页属于Ajax渲染，当我们向下滑动的时候会显示的评论，地址栏的URL不变，需要找到实际的请求URL。

2、您可以使用八爪鱼采集器内置的京东、淘宝、天猫评论采集模板，或者根据自定义教程和实操采集京东评论的教程来配置任务。

3、因为python的脚本特性，python易于配置，对字符的处理也非常灵活，加上python有丰富的网络抓取模块，所以两者经常联系在一起。

4、任何事件在微博的发酵速度绝对是各大平台中最快的，如果把微博评论爬取下来，进行处理和分析，就能对某个事件的不同立场和风向有了全面的了解和掌握。

5、python网络爬虫讲解说明：“网络爬虫”是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。在课程中准备了一个网址，在这些网址中可以了解到“爬虫”的使用方式以及“标准库”。

1、我想是因为店家仅凭怀疑就不计后果求人肉搜索推了你一把；我想是因为网友仅凭一面之辞实施网络暴力推了你一把；我想是因为同学仅凭网络信息妄加评论推了你一把，而你对生命不负责的态度最终将你推至冰冷的河水中。

2、最后，我们可以选择向相关平台投诉这些恶意评论，让平台管理者对此进行处理。恶意评论的出现原因可能有很多，比如个人的嫉妒、攀比、不满或者是网络暴力等。

3、要明确网络不代表真实世界。现实中多与人交流，不要过于迷恋虚拟的网络。学会适应社会，建立自己正确的价值观。正确对待批评，理性看待网络暴力。

收集数据 Python爬虫程序可用于收集数据。这也是最直接和最常用的方法。由于爬虫程序是一个程序，程序运行得非常快，不会因为重复的事情而感到疲倦，因此使用爬虫程序获取大量数据变得非常简单和快速。

网络爬虫网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。

利用爬虫我们可以获取大量的价值数据，从而获得感性认识中不能得到的信息，比如：知乎：爬取优质答案，为你筛选出各话题下最优质的内容。淘宝、京东：抓取商品、评论及销量数据，对各种商品及用户的消费场景进行分析。

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