redis集群脑裂，redission集群

分布式锁的一些细节问题,值得收藏

1、但是在分布式系统中，这种方式就失效了；由于分布式系统多线程、多进程并且分布在不同机器上，这将使单机并发控制锁策略失效，为了解决这个问题就需要一种跨 JVM 的互斥机制来控制共享资源的访问。

2、锁释放时机 ：加锁时我们设置了key的超时，当超时后，如果还未解锁，则自动删除key达到解锁的目的。如果一个竞争者获取锁之后挂了，我们的锁服务最多也就在超时时间的这段时间之内不可用。

3、分布式锁的实现方式如下：基于数据库实现分布式锁：主要是利用数据库的唯一索引来实现，唯一索引天然具有排他性，这刚好符合我们对锁的要求：同一时刻只能允许一个竞争者获取锁。

4、分布式锁为解决分布式系统中多个应用同时访问同一个资源的问题。一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问：提高效率。

什么是redis集群

1、Redis集群介绍Redis 集群是一个提供在多个Redis间节点间共享数据的程序集。

2、Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现， 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset）。

3、Redis集群介绍 Redis真的是一个优秀的技术，它是一种key-value形式的NoSQL内存数据库，由ANSI C编写，遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

如何避免Redis集群脑裂?

设置为0关闭该功能。redis集群没有过半机制会有脑裂问题，网络分区导致脑裂后多个主节点对外提供写服务，一旦网络分区恢复，会将其中一个主节点变为从节点，这时会有大量数据丢失。

且ping的延迟时间小于等于第二个参数，那么master就会拒绝写请求，配置了这两个参数之后，如果发生集群脑裂，原先的master节点接收到客户端的写入请求会拒绝，就可以减少数据同步之后的数据丢失。

(1)集群监控，负责监控redis master 和slave进程是否正常工作。(2)消息通知，如果某个redis实例有故障，那么哨兵负责发送消息作为报警通知给管理员。(3)故障转移，如果master node挂掉了，会自动转移到slave node上。

Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?

读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化，改变从库的数量。

可以通过部署2台Redis服务器， 一台主，一台从。然后写的操作在主库，读的操作可以在从库。进行主从同步即可。这样就可以，一台写，多台从，所有读的请求全部在从库那边操作。增强Redis的并发能力。主从配置，比较简单。

利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能。但如果主库宕机后，需要运维人员手动地将一个从库提升为新主库，并将其他从库slaveof新主库，以此来实现故障恢复。

并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步.Redis的优点： 性能极高 _ Redis能支持超过 100K+ 每秒的读写频率。丰富的数据类型 _ Redis支持二进制案例的 Strings， Lists， Hashes， Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。

一种是先写入mysql，然后再写入redis。这样实现方便，每次只要redis不存在，就从mysql获取数据即可，缺点也明显，有一定的数据延迟。数据一致性要求不高的场合可以使用这种方式。

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