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hive导入mysqlhbase,hive导入mysql脚本
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为什么hive与mysql整合
应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库。
其实这中间还涉及到一些其他的细节,比如mysql表结构变更,或者mysql和hive的数据结构不一致的情况。另外我们这边还存在多个db的相同的表导入到hive的一张表中的其他问题,我就不赘述了。
数据更新:Hive不支持数据更新,只可以读,不可以写,而SQL支持数据的读写。索引:Hive没有索引,因此查询数据的时候是通过mapreduce很暴力的把数据都查询一遍,这也是造成Hive查询数据速度很慢的原因,而MySQL有索引。
hdfs显示但是hive里面没有的话,很可能hive配置使用的是自带的deby数据库。hive的配置文件弄好,如果用sqoop的话,把hive的配置文件hive-site.sh拷贝一份到sqoop的conf目录下,让sqoop知道保存的数据是到mysql元数据库的hive。
hive是把数据存储在hdfs上,而mysql数据是存储在自己的系统中;数据格式不同:hive数据格式可以用户自定义,mysql有自己的系统定义格式;数据更新不同:hive不支持数据更新,只可以读,不可以写,而sql支持数据更新。
由于hive在存储上存在以上情况,当把数据导入mysql会导致一下问题: 字符长度太小的异常。
hbase导入导出方式有哪些
)导入 ./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Driver import 表名 数据文件位置 其中数据文件位置可为本地文件目录,也可以分布式文件系统hdfs的路径。
尽管importtsv 工具在需要将文本数据导入HBase的时候十分有用,但是有一些情况,比如导入其他格式的数据,你会希望使用编程来生成数据,而MapReduce是处理海量数据最有效的方式。这可能也是HBase中加载海量数据唯一最可行的方法了。
Hive 跑批 建表 默认第一个字段会作为hbase的rowkey。导入数据 将userid插入到列key,作为hbase表的rowkey。
Loader是实现FusionInsightHD与关系型数据库、文件系统之间交换数据和文件的数据加载工具。通过Loader,我们可以从关系型数据库或文件系统中把数据导入HBase或者Hive、HDFS中。
使用 Hcatalog 进行导入 将 orc 格式的 Hive 表格导入到关系型数据库中 本文介绍了使用腾讯云 Sqoop 服务将数据在 MySQL 和 Hive 之间相互导入导出的方法。 开发准备 确认已开通腾讯云,并且创建了一个 EMR 集群。
hbase和hive的差别是什么,各自适用在什么场景中
1、value应用场景,如日志信息的存储,对于内容信息不需要完全结构化出来的类CMS应用等。注意hbase针对的仍然是OLTP应用为主。
2、Hive是建立在Hadoop之上为了减少MapReduce jobs编写工作的批处理系统,HBase是为了支持弥补Hadoop对实时操作的缺陷的项目 。想象你在操作RMDB数据库,如果是全表扫描,就用Hive+Hadoop,如果是索引访问,就用HBase+Hadoop 。
3、HBase 非常适合实时查询大数据(例如 Facebook 曾经将其用于消息传递)。Hive 不能用于实时查询,因为速度很慢。HBase 主要用于将非结构化 Hadoop 数据作为一个湖来存储和处理。
4、hive和hbase区别?Hive的定位是数据仓库,虽然也有增删改查,但其删改查对应的是整张表而不是单行数据,查询的延迟较高。其本质是更加方便的使用mr的威力来进行离线分析的一个数据分析工具。
5、Hbase利用Hadoop的基础设施,可以利用通用的设备进行水平的扩展。Hive帮助熟悉SQL的人运行MapReduce任务。因为它是JDBC兼容的,同时,它也能够和现存的SQL工具整合在一起。
6、应该是Hadoop在hbase和Hive中的作用吧。 hbase与hive都是架构在hadoop之上的。都是用hadoop作为底层存储。而hbase是作为分布式数据库,而hive是作为分布式数据仓库。
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