mongodb不显示所有字段，mongodb显示所有数据库

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如何使用mongoengine只查询mongo库的部分字段,而不是全部字段

1、mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。

2、可以使用一个projection排除一个或者一组字段，如下：复制代码代码如下：db.inventory.find( { type： food }， { type：0 } )这个操作返回所有type字段值为food的文档，在结果中type字段不返回。

3、mongo的reduce就是这个样子的就只有_id和value俩字段吧。

4、没错MongoDB就是数据库，是NoSQL类型的数据库。 (1)MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。

1、aggregate可以返回cursor或者数据结果集。在返回的结果中，每个document的大小不能超过16M(这个限制只针对返回的document)。documents有可能会超过这个限制，db.collection.aggregate()默认返回cursor。

2、有条件地排除字段：从MongoDB 6开始，您可以在聚合表达式中使用变量REMOVE来有条件地抑制一个字段。

3、Mongodb中自带的基本聚合函数有三种：count、distinct和group。下面我们分别来讲述一下这三个基本聚合函数。（1）count 作用：简单统计集合中符合某种条件的文档数量。

4、该方法如下所示，注释说明该方法的功能是，如果存在与查询条件匹配的文档，则根据Update中的内容进行更新，如果不存在符合查询条件的内容，则根据查询条件和Update插入新的文档。

5、在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。

1、MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

2、下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位。故下载的是mongodb-win32-i386-zip。兴许例程均是基于该版本号数据库。

3、《大资料储存：MongoDB实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了 MongoDB的诸多概念和要点。

4、市面上有一些书也很好，比如《MongoDB权威指南》，不过书很容易过时。

5、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

6、我会在一个虚拟机实例上配置好所需的环境，然后将它克隆到其他的虚拟机实例上。因此，选择一个名为 master 的虚拟机，执行以下安装过程。

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