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数据仓库数据建模的几种思路

数据库和逻辑模型有概念模型、层次模型、网状模型和关系模型四种。逻辑模型，是指数据的逻辑结构。逻辑建模是数据仓库实施中的重要一环，因为它能直接反映出业务部门的需求，同时对系统的物理实施有着重要的指导作用。

数据仓库接典型的两种数据仓库建模的理论是维度建模和基于主题域的实体关系建模，这两种方式分别以Kimball和Immon两位大师为代表。

第二，体系结构的性。它使得项目在各个阶段转换时，数据仓库和它所支持的系统的物理以及逻辑架构都具有持续性，不会发生改变。这也是你能提供的。发出警告最后你要记住，你并不是登上新大陆的人。

第三类是Kimball提倡的数据仓库的维度建模，我们一般也称之为星型结构建模，有时也加入一些雪花模型在里面。维度建模是一种面向用户需求的、容易理解的、访问效率高的建模方法，也是笔者比较喜欢的一种建模方式。

数据仓库模型设计时，常用的三种范式：0范式，即没有范式，只有一列，所有数据信息放到一起，没有字段划分。优点：一列通吃所有数据。缺点：排序、查找不方便。1范式，列拆分，原子性。

大数据的核心技术是大数据存储与管理技术。拓展知识：具体来说，大数据存储与管理技术主要包括了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、数据挖掘等方面。

大数据的核心技术有四方面，分别是：大数据采集、大数据预处理、大数据存储、大数据分析。

大数据处理相关技术如下整体技术整体技术主要有数据采集、数据存取、基础架构、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现等。

目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。

“大数据”的核心：整理、分析、预测、控制。重点并不是我们拥有了多少数据，而是我们拿数据去做了什么。如果只是堆积在某个地方，数据是毫无用处的。它的价值在于“使用性”，而不是数量和存储的地方。

18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》。今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云，星环科技。

世纪60年代中期，数据库技术是用来解决文件处理系统问题的。当时的数据库处理技术还很脆弱，常常发生应用不能提交的情况。

其中，非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库。开发大数据安全技术。

数据中心的组成基础设施：包括服务器、存储设备、网络设备、电源设备、冷却设备等硬件设施，以及数据中心的基础架构软件，如操作系统、网络管理和安全管理系统等。

数据库系统阶段：（1）、数据结构化。在描述数据时不仅要描述数据本身，还要描述数据之间的联系。数据结构化是数据库的主要特征之一，也是数据库系统与文件系统的本质区别。（2）、数据共享性高、冗余少且易扩充。

数据分析方法。数据分析工具。想要成为数据分析师应该重点学习以下两点：python、SQL、R语言这些都是最基础的工具，python都是最好的数据入门语言，而R语言倾向于统计分析、绘图等，SQL是数据库。

sql是基础，hive，sparksql等都需要用到，况且大部分企业也还是以数据仓库为中心，少不了sql。sql统计，排序，join，group等，然后就是sql语句调优，表设计等。

Spark Core就是一个通用的批处理计算引擎，用来开发离线的批处理作业，它与Hadoop的MapReduce的区别就是，spark core基于内存计算，在速度方面有优势，尤其是机器学习的迭代过程。

KeilMDK平台，SparkCore平台。KeilMDK：该平台是一款非常流行的单片机开发软件，为一套集成开发环境，可用于编写、编译和调试嵌入式系统的程序。

医疗业：通过大数据可以辅助分析疫情信息，对应做出相应的防控措施。对人体健康的趋势分析在电子病历、医学研发和临床试验中，可提高诊断准确性和药物有效性等。

这是一款面向Hadoop的自助服务式、无数据库模式的大数据分析应用软件。Platfora 这是一款大数据发现和分析平台。Qlikview 这是一款引导分析平台。Sisense 这是一款商业智能软件，专门处理复杂数据的商业智能解决方案。

总体来说，鸿蒙的技术现阶段优势在于开放，但劣势是生态。系统在分布式部署、时延和流畅性等方面具有优势，但最大短板生态。构建一个成熟的生态是鸿蒙能否生存下去并取得胜利的关键所在。技术上，鸿蒙系统使用微内核架构。

impla等，其中Nosql主要解决随机查询，Olap技术主要解决关联查询；挖掘，海量数据怎样挖掘出隐藏的知识，也就是当前火热的机器学习和深度学习等技术，包括TensorFlow、caffe、mahout等；大数据技术生态其实是一个江湖。

大数据关键技术解析大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。

但遗憾的是，谷歌并没有向外界公布自己的商业产品，而真正让大数据技术大踏步前进的是按照Google理论实现的开源免费产品Hadoop，目前已经形成了以Hadoop为核心的大数据技术生态圈。

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