hbase的安装与简单操作实验报告，hbase222安装

独立的HBase实例解压缩,解压错误问题,怎么解决

(解压缩两个语言包，并将二者合并，即相同文件夹名的文件夹合并成一个，最后得到一个eclipse文件夹。 (在Eclipse安装目录下创建language和links这两个文件夹。

将项[flexbox]中的enabled=1改为enabled=0 解决yum源的问题。

Hadoop实际上就是谷歌三宝的开源实现，Hadoop MapReduce对应Google MapReduce，HBase对应BigTable，HDFS对应GFS。

hbase的慢响应现在一般归 纳为四类原因：网络原因、gc问题、命中率以及client的反序列化问题。我们现在对它们做了一些解决方案(后面会有介绍)，以更好地对慢响应有控制 力。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。

为提高压缩和查询效率，思极有容时序数据库采用列式存储。与众多时序数据库不同的是，思极有容时序数据库基于时序数据的特点，将每一个采集点的数据作为数据库中的一张独立的表来存储。

六、HBase写入流程

和读相比，HBase写数据流程倒是显得很简单：数据先顺序写入HLog，再写入对应的缓存Memstore，当Memstore中数据大小达到一定阈值(128M)之后，系统会异步将Memstore中数据flush到HDFS形成小文件。

(1)当一个Region中的某个Store下的StoreFile的总大小查过某个值，由参数hbase.hregion.max.filesize设定(默认10g)，该Region就会按照RowKey进行拆分。

业务需求 flume需要从kafka获取数据并写入hbase 开始写的想法：按照flume的流程：一个source ，三个channel， 三个sink，因为我需要三个列族，如果使用官方的hbase sink那么需要三个sink。

该过程会自动从指定hbase表内一行一行读取数据进行处理。

HFile V2的写操作流程： 1)Append KV到 Data Block。在每次Append之前，首先检查当前DataBlock的大小是否超过了默认的设置，如果不超出阈值，写入输出流。

这样尽管HBase的写入速度一直很快，但是若合并过程没有合适的配置，也有可能造成写操作时常被阻塞。

hbase实验环境有哪些

1、步骤1：下载和解压 首先，从HBase官方网站下载最新的稳定版本，然后解压到指定的目录。步骤2：配置环境变量 将HBase的bin目录添加到系统的PATH环境变量中，以便可以在任意位置执行HBase的命令。

2、Hbase在单机环境也能运行，但是请在开发环境的时候使用。内部应用 存储业务数据：车辆GPS信息，司机点位信息，用户操作信息，设备访问信息。。

3、我们可以使用 xmllint 检查XML格式是否正确，默认情况下， xmllint 重新流动并将XML打印到标准输出。

4、HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop项目的子项目。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。另一个不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

5、连接到hbase。建表。这个示例代码是建立三个column family分别为columncolunm2和column3 入数据。在上面建好的表实现将文件以byte[]形式存储到hdfs中。

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