redis在ssm中，redis的master

如何保证redis中的数据都是热点数据

mySQL 里有 2000w 数据，redis 中只存 20w 的数据，如何保证 redis 中的数据都是热点数据 相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略（回收策略）。

Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

要是直接从数据库查询，那么一天就要多消耗100万次数据库请求。

排行榜相关问题关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序。

ssm框架中spring、springMVC,mybatis分别什么作用?需要什么配置文件...

功能非常丰富。IOC、AOP、ORM、DAO、SpringMVC、Context Web应用程序大多采用MVC分层结构，View ： 视图展示 Controller：逻辑处理 Model ：数据模型 mybatis Myabtis 是一个半自动化的ORM框架。

SSM（Spring+SpringMVC+MyBatis）框架集由Spring、SpringMVC、MyBatis三个开源框架整合而成，常作为数据源较简单的web项目的框架。

ssm框架的意思为：spring MVC ，spring和mybatis框架的整合，是标准的MVC模式。SSM框架的使用方法：先写实体类entity，定义对象的属性，（可以参照数据库中表的字段来设置，数据库的设计应该在所有编码开始之前）。

Spring MVC属于SpringFrameWork的后续产品，已经融合在Spring Web Flow里面。Spring MVC 分离了控制器、模型对象、分派器以及处理程序对象的角色，这种分离让它们更容易进行定制。

在大数据中心需要什么样的技术?

Java编程技术：Java编程技术是大数据学习的基础，Java是一种强类型语言，拥有极高的跨平台能力，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等，是大数据工程师最喜欢的编程工具。

大数据处理关键技术包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用、大数据检索、大数据可视化、大数据应用和大数据安全等。大数据技术是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。

大数据技术的体系庞大且复杂，基础的技术包含数据的采集、数据预处理、分布式存储、数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等。

熟悉linux/UNIXShell、熟悉(Perl/python/shell)任意一种脚本语言等等。3：以上就是大数据工程师们常用的技术了，看起来是很复杂的一些东西，其实不然。参加专业的培训班的话，学好这门技术也不难的。

大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术，在数据挖潜过程中，能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。

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