postgresql快速保存查询结果的简单介绍

pgsql的主键存储方式

这一点MySQL就差很多，很多分析功能都不支持，腾讯内部的存储主要是 MySQL，但是数据分析主要是 Hadoop+ PgSQL。

pgsql存储不会对数据进行压缩。根据查询相关公开信息显示POSTGRESQL提出了一个方式来存储数据并不进行压缩，将其存储在数据库整体之外的方式。

PG序列的长度限制在6MB左右。这个限制是由PostgreSQL数据库内部的设计决定的。PG序列是PostgreSQL中用于生成唯一标识符的一种数据类型，通常用于自增主键或其他需要确保唯一性的字段。

PostgreSQL导出全库表结构到EXCEL

1、拷贝查询结果到excel，然后全选数据，插入表格。2 为每一列增加标题。

2、可以使用copy to命令，将数据表或查询的数据导出成txt或csv文件。也可以在pgAdmin III中使用菜单“查询 - 执行到文件”将查询语句执行的结果输出到文件中。

3、使用navicat for mysql登录mysql数据库，找到要导出的表，如test数据库下的bonus表。左键选中右侧栏位的表名。下方的选项点击，DDL，然后下边会出现创建表的sql语句，将其复制粘贴即可，这就是表的结构。

如何快速完成的PostgreSQL数据对比?

1、总之，NineData数据对比工具是一款高效、易用、全面的PostgreSQL数据对比解决方案。通过使用NineData，您可以快速完成PostgreSQL数据库之间的数据对比，并快速修复不一致的内容，确保数据的完整性和准确性。

2、如果你想要快速完成PostgreSQL数据的迁移，你可以考虑使用数据管理平台NineData。NineData提供了一种高效、安全、准确的解决方案，专门用于PostgreSQL的数据迁移。

3、NineData是一个支持多种数据库的在线数据开发平台，对于PostgreSQL数据库，它提供了简洁直观的可视化界面和AI辅助工具，帮助开发者更高效地进行数据开发和管理。

4、PostgreSQL是针对事务型企业应用的严肃、功能完善的数据库，支持强ACID特性和很多数据完整性检查。他们二者都在某些任务上具有很快的速 度，MySQL不同存储引擎的行为有较大差别。

5、高效的数据处理能力 丹索可以快速处理大量的数据，支持多种数据源，包括MySQL、Oracle、SQLServer、PostgreSQL等，同时也支持多种文件格式，如CSV、Excel、JSON等。用户可以通过简单的操作，将数据导入到丹索中进行处理和分析。

pg查询处理流程

1、查询：PGDELETE首先会执行一个查询操作，根据指定的条件从目标表中检索出符合条件的数据行。 删除：找到符合条件的数据行后，PGDELETE会将这些数据行从目标表中删除。

2、命令如下：sudo apt-get install postgresql 在安装的过程中，会自动创建一个postgres的默认账户，可以在该账户下执行各种SQL命令。

3、保留在原表中：将历史数据保留在原始表中，不进行分表操作。这种方式适用于历史数据的读取频率较低，且对性能影响较小的情况。可以通过设置索引或分区等方式来优化查询效率。

4、通过观察addRangeTableEntry的执行过程，了解SQL语义解析transformFromClause的处理过程。 表结构信是从缓存中结构读取，然后获取自己需要的信息。 语义分析后转换为relid（关联对象id），提升查询执行的处理效率。

5、pg如何查看表数据被删除的方法为：查看当前lsn位置，点击在线查询，查询来确定lsn的大致的位置。获取事务号。设置事务号，启动数据库。查看所需的被删除的数据即可。

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