nosql数据库能否取代RDBMS，nosql数据库有

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...为何使传统关系数据库黯然失色(试述newsql数据库与传统的关系数据库...

关系数据库模型支持了SQL语言的发展，并且拥有强大的理论基础为后盾(基于一阶的谓词逻辑)，目前，SQL已经成为定义和操纵关系数据库的标准语言。关系数据模型的另一个好处在于它的简单性、适合联机事务处理(OLTP)、支持数据独立性。

这一共识又带来了云原生(Cloud Native)概念与技术的兴起，而分布式NewSQL数据库自然也应该是云原生的，这决定了其相当多的产品设计决策应以符合这一趋势为原则。

但是，NOSQL数据库往往不支持事务处理和约束，因此在数据一致性和完整性方面可能不如关系型数据库。总的来说，关系型数据库更适合存储结构化数据，执行复杂的查询和事务处理，保证数据一致性和完整性的场景。

存储成本高：Hadoop的HDFS为了避免集群中服务器故障从而导致的不可用的情况，默认使用三副本策略存储数据，即数据会保存三份。这会极大地提高存储成本。

1、他认为，NoSQL也会带来一连串的新问题，并不会成为主流，无法取代关系型数据库。他的理由是：Cassandra等NoSQL数据库在使用上并不方便，比如，修改column family定义时就需要重启。

2、对于前一个问题的答案是否定的，而对于后一个问题的答案黑屋认为是可行的。事实上，NoSQL数据库就是关系型数据库的一个工程子集，你只要关闭或者禁用关系型数据库的某些功能，就能将之塑造成一个NoSQL数据库。

3、非关系型架构：NoSQL数据库与传统的关系型数据库不同，它们通常采用非关系型架构。这意味着它们不使用SQL作为查询语言，而是使用更灵活的数据模型和存储方法。

4、关系型数据库发展了这么多年，各种优化工作已经做得很深了，NoSQL系统一般都是吸收关系型数据库的技术，然后，到底是什么因素束缚了关系型数据库的性能呢？我们从系统设计的角度看这个问题。

5、一般来说，在以下情况下，NoSQL 比 SQL 更可取：许多行业都在采用 NoSQL，取代关系数据库，从而为某些业务应用程序提供更高的灵活性和可扩展性，下面给出了 NoSQL 数据库的一些企业用例。

6、大数据时代到来，短视频和大量图片导致数据表非常大，频繁的查询导致传统的关系型数据库难以满足需求，因此非关系型数据库就应运而生。

NoSQL数据库。原因是NoSQL数据库是一种非关系型数据库，使用文档、图形、键值对等方式存储数据，非常灵活，可以存储不同格式的数据结构，具有高度可扩展性、高性能和高可用性等特点。

关系数据库、非关系型数据库。关系数据库特点：数据集中控制；减少数据冗余等。适用范围：对于结构化数据的处理更合适，如学生成绩、地址等，这样的数据一般情况下需要使用结构化的查询。

非关系型数据库（NoSQL）指分布式的、非关系型的、不保证遵循ACID原则的数据存储系统。NoSQL数据库技术与CAP理论、一致性哈希算法有密切关系。NoSQL数据库适合追求速度和可扩展性、业务多变的应用场景。

只不过需要经常读取的数据会被加载到内存中，将数据存储在物理内存中，从而达到高速读写。成熟度与广泛度：新兴数据库，成熟度较低，Nosql数据库中最为接近关系型数据库，比较完善的DB之一，适用人群不断在增长。

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