mongodb查询某个值不为空，mongodb判断不为空值

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mongodb怎么查询数组中的值

如果想要查询出特定的数据，则可以在find里面添加键值对作为条件。比如我要查询name为mimi的数据则可以这样写。执行语句之后，就可以查询到对应的数据了。集合中包含有name：mimi的数据只有一条，所以就显示一条。

update的$只支持一层的array，你这样必须先用find找到然后取出这个doc，然后决定是要update第几个，然后再update。如果你一定要直接用update，你可以减少一层array，比如把grand设计成一个collection。

直接在程序里把不匹配的数组元素滤掉最简单了。

1、如果参数为空，则不执行(0=0永远成立)，不为空，则执行a.titlelikeCONCAT(%vtitle%))查询条件。

2、python中字符串有个函数是strip()即删除头尾的特定字符的函数，当不传参数是表示为删除空白字符。因此可以用这个函数对字符串使用，当删除空白字符后是空字符串，那么这行就是空行。代码如下。

3、一个数据框，想对某列进行类型转换，但报错np.float无法转换。可用一个判断 x＝＝x　如果为真，则非空，可进行转换，否则可重新赋值。

4、通常我先检查 cam_row是否为空，然后再检查它的长度，如果长度与你预期的长度1不相符也不对。

5、假设 deque 变量是 d，可以直接用 if else 判断.if d： # 队列不为空else： # 队列为空因为 python 的 if 会把表达式转化为 bool 值，队列不为 None 并且长度不是零的时候表达式的值为 True。

如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。

之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find()语句来查询。

使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。

在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作。说明：查询展示文档数量的总数。

在MongoDB存储的文档上执行聚合操作非常有用，这种方式的一个限制是聚合函数(比如，SUM、AVG、MIN、MAX)需要通过mapper和reducer函数来定制化实现。MongoDB没有原生态的用户自定义函数(UDFs)支持。

mongodb中有聚合函数，可以使用聚合函数查询最值。

采用标准的副本集（replica set）就能够获得自动故障转移（failover），还能够提高数据读取能力（read capacity）。

进行全量数据对比：配置运行数据对比任务，进行精准、完整的数据对比。除了MongoDB迁移外，NineData还支持MongoDB实例间的长期复制，可应用于数据容灾、读写分离、测试数据构建等业务场景。

MongoDB是由10gen团队开发的基于分布式存储的开源数据库系统，使用C++编写。MongoDB作为一个文档型数据库，其中数据以键值对的方式来存储。下面我们来看下MogoDB的基本使用。

(1)MongoDB提出的是文档、集合的概念，使用BSON(类JSON)作为其数据模型结构，其结构是面向对象的而不是二维表，存储一个用户在MongoDB中是这样子的。

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