redisbenchmark不准，redis dbsize不准确

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怎么检查电脑是否安装redis

1、下载安装文件，选择稳定版本2解压后找到bin目录下的release下的redis-17 3点击安装exe文件，进行安装。选择好路径，一直到安装结束即可。4点击Service查看Redis服务是否正确的安装。Windows--》Service.msc。

2、cd 跳到 D：\Java\64bit 图中的目录位置这样便启动成功了。

3、只要运行下：service redis start 如果提示服务已经运行或服务启动，就表示已经安装redis。

4、CentOS 7 上安装 Redis 服务器的方法进入Redis官网获取Redis最新稳定版下载地址，通过wget命令下载 Redis 源代码。

5、）我们通过安装php开发者工具来获取phpize。

6、验证redis分片集群是否搭建成功的步骤为：在redis分片集群创建目录。成功就是搭建成功了。失败就是搭建失败。

其中的一个例子为股票查询服务，需要另外访问数据库获取相对静态数据，如股票名称或价格信息。

连接池的思路很简单，在初始化时，创建一定数量的连接，先把所有长连接存起来，然后，谁需要使用，从这里取走，干完活立马放回来。如果请求数超出连接池容量，那么就排队等待、退化成短连接或者直接丢弃掉。

（1）按顺序尝试连接sentinel集群（2）get-master-addr-by-namemaster-name询问ip：port，查询失败，请求下一个sentinel （3）使用role命令检查redis实例是否为master，如果不是（正在failover？），等一会，在从a开始。

以下为测试代码，功能很简单：首先建立到Sentinel集群的连接，然后通过Sentinel集群获取当前Master Redis实例的信息，最后向Master Redis实例写入一条数据并查询该数据以确保数据写入成功。

在进行单元测试时，可以使用 mock 库来注入 redis 的依赖。具体来说，你可以使用 mock 库来模拟 redis 的行为，然后在你的测试中使用这个模拟对象来替代真实的 redis 对象。

如果内存无法负担，往往会造成redis服务器的down机或者IO负载过高，效率下降。

为测试方便，我直接把复制积压缓冲区配置为800M。开启redis-benchmark压测进程检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。

1、在data目录下创建文件夹redis，将redis安装在此目录。第一步：解压。第二步：安装，PREFIX=/data/redis用来设置安装目录。到此，redis已经安装完成，剩下就是配置和启动服务。

2、第一写程序：主程序，启动，fork一个进程，再exec redis程序，这样可以获取到redis的进程ID，根据进程ID，在主进程中每N秒/毫秒都行，检查对应进程ID的程序还是不是redis，如果不是，立马重启。程序写成守护进程。

3、很精辟的一段话，未曾清贫难做人，不经打击永天真；成熟不过是善于隐藏，沧桑不过是无泪有伤。

将源码目录下redis配置文件redis.conf拷贝到/etc/redis目录下。

如果提示服务已经运行或服务启动，就表示已经安装redis。

列出当前安装的所有安装包，执行以下命令：dpkg -l这个命令的输出会很多，因此一般不用。

在Ubuntu上检查一个软件包是否安装的方法：如果正在管理Debian或者Ubuntu服务器，也许会经常使用dpkg 或者 apt-get命令。这两个命令用来安装、卸载和更新包。在这里看下如何在基于DEB的系统下检查是否安装了一个包。

左侧启动器栏上的 Ubuntu 软件图标，就是橙色购物袋图标的那个，它就是用来查看、安装、删除软件的。如果要启动软件，按下键盘上的 Win + a 组合键，在弹出的 DASH 面板上查找。

那redis-benchmark很可能就是瓶颈，则无法更明确的看出各代理的性能差异，因此我们直接测试pipeline，还跟上轮一样，50个并发连接，一次发送20个命令。

开启redis-benchmark压测进程检查复制积压缓冲区内存消耗，可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了。

mv mkreleasdhdr.sh redis-benchmark redis-check-aof redis-check-dump redis-cli redis-server /usr/local/redis/bin”；执行Redis-server 命令，启动Redis 服务。

pipelining 是Request/Reponse协议的一种实现方式。客户端连续发送请求，而不用等待上一次的response返回。最终通过一次读取之前所有的Response。Redis服务支持这种实现方式。

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