redis缓存测试方案，redis缓存怎么测试

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如何解决Nginx的session一致性问题

1、每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决session的问题。3)、fair（第三方）按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

2、nginx会话保持主要有以下几种实现方式。ip_hash使用源地址哈希算法，将同一客户端的请求总是发往同一个后端服务器，除非该服务器不可用。

3、解决session 轮询（默认）每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

4、最好的办法是用 location作一次分流，将需要session的部分请求通过ip_hash分流，剩下的走其它后端去。

5、sticky方案和方案1类似，但是sticky能把会话死死地粘滞在其中一台服务器上，算是对方案1的补充，可以避免在CDN网络波动下的IP冲突造成的会话丢失。但是依然无法解决服务器挂掉导致会话丢失的问题。

6、从你的描述来看，用户名和密码的话，应该是用了session，在一个服务器上设置的session，在另外一个服务器上没有起作用，如果想做负载均衡的话，这两个tomcat服务器也需要设置。

如何检测弹性缓存Redis的连通性?

解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在。

(一)缓存和数据库间数据一致性问题分布式环境下（单机就不用说了）非常容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题，针对这一点的话，只能说，如果你的项目对缓存的要求是强一致性的，那么请不要使用缓存。

利用LRU算法利用Redis的LRU算法，让访问频率高的数据得到更多的缓存。可以通过配置LRU算法的maxmemory和maxmemory-policy参数来调整缓存的大小和淘汰策略。

预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象：将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费。

SpringBoot整合SpringSeesion实现Redis缓存

将Spring Session集成到Spring Boot框架中并使用Redis进行缓存是目前非常流行的解决方案，接下来就跟着我一起学习吧。

其中，getKeysByPattern是基于redis的scan命令实现。Redisson的分布式RBucket Java对象是一种通用对象桶，可以用来存放任意类型的对象。除了同步接口外，还提供异步(Async)、反射式(Reactive)和RxJava2标准的接口。

当有新数据的时候，我们再及时更新它，一般流程是先查询缓存，查到了直接返回缓存数据，查不到再走数据库，然后再刷回缓存。

添加Spring session的包，而Spring session 是将HttpSession存放在Redis中，因此需要添加Redis的包。我们这里是用了Spring boot进行配置Rdies。使用@EnableRedisHttpSession注解进行配置启用使用Spring session。

通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了。

Spring Boot整合Redis我们需要添加依赖的jar包，spring-boot-starter-data-redis中包含spring和redis相关的jar包，jedis作为redis的客户端也需要添加到工程中，Spring Boot的版本信息在父pom中已指定，子模块中的spring相关的jar包无需另外指定。