mysql按时间分组取最大值，mysql 按时间条件分组

mysql查询分组中最大的值

假设是要按照表t中的字段a进行分组，取分组中b字段的最大值，那查询sql是下面这样：select a，max(b) from t group by a。如果有帮助到你，请点击采纳。

在这里就是先将数据进行排序然后再分组，然后取出的是最大的一个值，这里有点要注意，limit10000000000这个根据不同的版本看是否要加这个，5之前的不用加，之后的要加，反正加上肯定没有错。

使用了以前创建的数据库test。在数据库下创建表stu，表结构如图。接着向stu表插入四条数据，插入后查看该表的数据。再输入sql语句 update stu set credit1=82； 就可以获取一列中的最大值了。

SQL查询取分组最大值

1、假设是要按照表t中的字段a进行分组，取分组中b字段的最大值，那查询sql是下面这样：select a，max(b) from t group by a。如果有帮助到你，请点击采纳。

2、dd 2 如果后面加上 where name=ss那么结果就是ss 3 所以也就不存在什么max（总和）了，因为你已经锁定了name了。

3、结果中name列的值具有唯一性且包含原表中该列所有的值，如果有重复的，只取对应id列的值为最大的。

4、按照员工ID分组，取出ID值最大的一行 第一个方法，需要考虑ID有重复值的问题，如果最大值存在重复值，那么结果也重复。

5、我的测试表里有7条数据。每3条数据分作一组求最小和最大id。

mysql分组求和求最大值

1、假设是要按照表t中的字段a进行分组，取分组中b字段的最大值，那查询sql是下面这样：select a，max(b) from t group by a。如果有帮助到你，请点击采纳。

2、统计计算求和：统计函数SUM用来实现统计数据计算求和，该函数可以用来计算指定字段值之和或符合条件的指定字段值之和。统计计算最大值和最小值：统计函数MAX和MIN用来实现统计数据计算求最大值和最小值。

3、在这里就是先将数据进行排序然后再分组，然后取出的是最大的一个值，这里有点要注意，limit10000000000这个根据不同的版本看是否要加这个，5之前的不用加，之后的要加，反正加上肯定没有错。

4、Mysql中数字类型字段可直接使用MAX()函数，使用max函数查询一个字符串类型的字段时，因为字符串类型大小比较是先比较首字符，然后依次往后进行比较 如有数据：10000，9999。

5、按照class分组(group by)，数据会分成三类，肉类、蔬菜类、水果类。按照class分组后在对结果做一个处理，统计三个类总钱数分别是多少。这里sum是mysql提供的内置函数(聚合函数)，统计合的。

如何从数据库(oracle,mysql)中取出根据ID分组后,时间最大的数据

可直接用嵌套查询。方法如下：如数据：id name1 a1 b2 c2 d3 e3 f3 g3 hselect count(t.counts) from(select id，count(*) counts from 表名 group by id) t这样得到的结果就是3。

：30：36group by user_id 这句可以理解为将结果集根据user_id分组，每组取time最大一条记录。这样就很好的实现了批量查询最近记录，并且仅仅需要遍历一次表，即使在数据量巨大的情况下也可以在很短的时间查出结果。

首先打开cmd或PowerShell，进入mysql。选择或者创建一个数据库，使用了以前创建的数据库test。在数据库下创建表stu，表结构如图。接着向stu表插入四条数据，插入后查看该表的数据。

mysql如何查询最大日期

先用time_to_sec()转换为秒，然后AVG()求平均，最后在用time_to_sec()转换为时间。

在这里就是先将数据进行排序然后再分组，然后取出的是最大的一个值，这里有点要注意，limit10000000000这个根据不同的版本看是否要加这个，5之前的不用加，之后的要加，反正加上肯定没有错。

可直接用嵌套查询。方法如下：如数据：id name1 a1 b2 c2 d3 e3 f3 g3 hselect count(t.counts) from(select id，count(*) counts from 表名 group by id) t这样得到的结果就是3。

首先通过运行数据库客户端管理软件SQLyogEnt进行查询，第一步运行SQLyogEnt，在桌面找到SQLyogEnt的软件图标，用户双击这个图标。然后输入数据库的信息，在界面左下角点击【连接】按钮，连接数据库。

最简单的方式是根据时间建立索引，以提升查询效率。具体还要根据情况分析，查询的结果过大，会造成查询慢。

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