mongodbcount去重复数据库，mongodb 去重

如何查找数据库中的重复数据

具体思路是，首先创建一个临时表，然后将DISTINCT之后的表数据插入到这个临时表中；然后清空原表数据；再讲临时表中的数据插入到原表中；最后删除临时表。

其中：SELECT 语句：SELECT 语句用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。WHERE 子句：如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。

使用count 和distinct（去重）关键字可以查看数据库某列是否有重复项。例如：select count(discinct(colunmname)) from table_name；如果上述查询统计结果大于count(colunmname)，则代表这一列有重复项。

首先，创建一个测试表，如下图所示，然后进入下一步。其次，完成上述步骤后，插入测试数据，如下图所示，然后进入下一步。

第一步，打开数据库，并创建一个包含重复数据的新用户表，见下图，转到下面的步骤。

第二步，执行完上面的操作之后，输入如下红框中的SQL语句，然后单击运行按钮，以查看数据库中用户表中的重复数据，见下图，转到下面的步骤。

mongoDB应用篇-mongo聚合查询

如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据，按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架。

之前也说过，MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写，也就是键值对之间用逗号隔开。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find()语句来查询。

MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景。 处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据。

使用场景：（1）网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层。

如何在Mongodb集合中统计去重之后的数据

首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南，这里不多说），然后再连接MongoDB数据库。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了。如图，提示connecting to……，说明连接成功了。

如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了。

对于操作数据的需求，可以使用 MongoDB 的官方驱动程序或者第三方库（如 Mongoose）来操作数据。下面是一些示例代码：查询权限 使用 find 方法查询权限文档，并将 access 数组返回即可。

mongod.exe –config mongodb.configmongodb.config是Mongo\bin目录下的配置文件，需要在此配置文件中指定数据目录(比如，dbpath= C：\Mongo\Data)的位置。

传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由 （database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。

MongoDB的集合(collection)可以看做关系型数据库的表，文档对象(document)可以看做关系型数据库的一条记录。但两者并 不完全对等。

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