redismysql整合，redis+mysql

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MySQL与Redis数据库连接池介绍(图示+源码+代码演示)

1、数据库连接池（Connection pooling）是程序启动时建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接池，由程序动态地对池中的连接进行申请，使用，释放。

2、数据库连接池是程序启动时，建立足够的数据库连接，并将这些连接组成一个连接。由程序动态的对连接池中的连接进行申请，使用，释放和回补。

3、确认容器内的Redis和数据库已经启动并运行正常。在web应用的配置文件中添加Redis和数据库的连接信息，包括主机名、端口号、用户名、密码等。如果Redis和数据库运行在同一容器中，可以使用容器内部的IP地址进行连接。

4、mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。

5、二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

这种情况应该是先删除缓存，然后在更新数据库，如果删除缓存失败，那就不要更新数据库，如果说删除缓存成功，而更新数据库失败，那查询的时候只是从数据库里查了旧的数据而已，这样就能保持数据库与缓存的一致性。

SAGA或者TCC - 这两种需要业务代码的大量配合。通过业务代码来补偿一致性。现实当中有XA协议。比如Ehcache是支持XA协议的。但是性能表现不佳，运维也麻烦。

二者数据同步的关键在于mysql数据库中主键，方案是在redis启动时区mysql读取所有表键值存入redis中，往redis写数据是，对redis主键自增并进行读取，若mysql更新失败，则需要及时清除缓存及同步redis主键。

如果要“保证”数据的安全性，那么会带来开销的进一步提升，以至于使用redis带来的性能优势都会丧失。正确的做法是区分不同的业务，使得并不需要“保证”数据一致性的场合，可以使用redis优化。而敏感的场合依然使用mysql。

架构设计通过上述结构设计图可以很清晰的知道用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。

选择迁移对象：可选择不同的数据库进行迁移。配置映射对象：将源实例的多个数据库映射到目标实例的指定数据库，实现类似于MySQL多源复制的场景。进行预检查：保证迁移任务的稳定性。

基于这段时间折腾redis遇到了各种问题，想着整理一下。本文主要介绍基于Spring+Mybatis以注解的形式整合Redis。

将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHP Gearman Worker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易操作。

应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql。

在web应用中使用相应的Redis和数据库客户端库进行连接和操作。例如，在Java应用中，可以使用Jedis客户端库连接Redis，使用JDBC客户端库连接数据库。

1、，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。

2、使用mysql的udf，详情请看MySQL ： MySQL 1 Reference Manual ： 23 Adding New Functions to MySQL 然后通过trigger在表update和insert之后进行函数的调用，写入到redis中去。大致是这个样子。

3、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

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