redis集群怎么存储的，redis集群数据存储

redis集群搭建怎么分配内存的

1、扩容：集群，使用代理，达到集群的目的。主从同步，读写分离。优点：1 读写性能优异，从内存当中进行IO读写速度快。

2、实际应用中，最好用多台机器，比如说6个节点分布到3台机器上，redis在建立集群时为自动的将主从节点进行不同机器的分配。

3、控制在20G以下。服务端有1000多个Redis实例，100+集群，每个实例的内存控制在20G以下。所以控制在20G以下。Redis集群解决了写操作无法负载均衡，以及存储能力受到单机限制的问题，实现了较为完善的高可用方案。

4、执行结果 按照之前的配置修改并启动，使用以下命令将其加入集群：添加完新节点后，需要对新添加的主节点进行hash槽重新分配，这样该主节点才能存储数据，redis共有16384个槽。

Redis-Cluster集群

1、Redis Cluster 支持标准的 主从复制配置来保障高可用和高可靠。 failover （故障转移） Redis Cluster 也实现了一个类似 Raft 的共识方式，来保障整个集群的可用性。

2、在redis-cluster集群中，每一个主节点可以添加多个从节点，主节点和从节点遵循主从模式的特性。 当用户需要处理更多的读请求时，添加从节点可以扩展系统的读性能。

3、Redis通过对KEY计算hash，将KEY映射到slot，集群中每个节点负责一部分slot的方式管理数据，slot最大个数为16384。

4、搭建集群工作需要以下三个步骤：1）准备节点。2）节点握手。3）分配槽。Redis集群一般由多个节点组成，节点数量至少为6个才能保证组成完整高可用的集群。每个节点需要开启配置cluster-enabled yes，让Redis运行在集群模式下。

5、为了保证高可用， redis-cluster 集群引入了主从模式 ，一个主节点对应一个或者多个从节点。

redis存储方式有哪些

1、下面我们梳理一下Redis存储两种方式： RDB和AOF （推荐学习：Redis视频教程）第一种方式：RDB(Redis DataBase) RDB是将数据写入一个临时文件，持久化结束后，用这个临时文件替换上次持久化的文件，达到数据恢复。

2、Redis五种数据类型分别是string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及sortset（有序集合）。字符串string字符串类型是Redis中最基本的数据存储类型，它是一个由字节组成的序列，在Rediss中是二进制安全的。

3、redis的存储分为内存存储、磁盘存储和log文件三部分，配置文件中有三个参数对其进行配置。save seconds updates，save配置，指出在多长时间内，有多少次更新操作，就将数据同步到数据文件。

4、list 列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序。可以添加一个元素到列表的头部（左边）或者尾部（右边）。列表最多可存储232—1元素（4294967295，每个列表可存储40多亿）。lpush设置值，lrange取值。

5、（推荐：redis视频教程）Redis的所有数据都是保存在内存中，然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”)；也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。

6、AOF 　是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中。

redis有哪些集群模式

哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态。如果主节点挂了，就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的。

传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题。

react配置redis有以下模式：主从模式，是最为简单的redis集群模式，主要工作模式是主从复制，主数据库可以执行读写功能，而从数据库只能执行读功能。

redis的集群模式为了解决系统的横向扩展以及海量数据的存储问题，如果你的数据量很大，那么就可以用redis cluster。

Redis 高可用的主要有三种模式： 主从模式， 哨兵模式和集群模式。 Redis 提供了 Redis 提供了复制(replication)功能，当一台 redis 数据库中的数据发生了变化，这个变化会被自动地同步到其他的 redis 机器上去。

集群模式简单来说就是多主多从模式，集群模式解决了可用性和大规模写操作吞吐量的问题。集群模式有多个可用独立工作的主从Redis对外提供服务，至于外部应用具体使用哪个Redis主从。

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