redis教程node，redis教程pdf

redis+nodejs实现限流的三种方式

综上，代码实现起始都不是很难，针对这些限流方式我们可以在AOP或者filter中加入以上代码，用来做到接口的限流，最终保护你的网站。Redis其实还有很多其他的用处，他的作用不仅仅是缓存，分布式锁的作用。

利用 Redis 令牌桶算法进行限流。和 Guava RateLimiter 的名字类似，但两者不一样。hystrix 插件是网关用来对流量进行熔断的核心实现。使用信号量的方式来处理请求，基于 Netflix/Hystrix 来实现的。

消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来取，消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的。

首先打开 Redis 的配置文件，在不同的系统和安装方式下文件位置可能不同，比如通过brew安装的 MacOS 下可能是在/usr/local/etc/redis.conf下面，通过apt-get安装的 Ubuntu 下可能是在/etc/redis/redis.conf下，总之找到配置文件。

nodejs是个单线程的过程，异步处理很方便，redis又支持pipelining，通过异步处理，可以在复用一个连接的情况下完成大部分任务。

其次，跨域有点难，但放在同一域下的不同项目是可以共享session的，CAS也不算复杂。

Redis早期的主从架构原理分析,早期如何实现读写分离的?

1、读写分离： 可以用于实现读写分离，主库写、从库读，读写分离不仅可以提高服务器的负载能力，同时可根据需求的变化，改变从库的数量。

2、可以通过部署2台Redis服务器， 一台主，一台从。然后写的操作在主库，读的操作可以在从库。进行主从同步即可。这样就可以，一台写，多台从，所有读的请求全部在从库那边操作。增强Redis的并发能力。主从配置，比较简单。

3、主从复制可以将写操作集中在主节点，仅让从节点负责读取数据，从而实现读写分离，并提高Redis集群的性能。

高性能高并发网站架构,教你搭建Redis5缓存集群

redis-cluster投票：容错，投票过程是集群中所有master参与，如果半数以上master节点与master节点通信超过(cluster-node-timeout)，认为当前master节点挂掉。

Redis集群把所有的数据映射到16384个槽中。每个key会映射为一个固定的槽，只有当节点分配了槽，才能响应和这些槽关联的键命令。通过cluster addslots命令为节点分配槽。

redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机，自动会进行主备切换。

Redis的高并发能力与其缓存、队列、单线程模型等技术密切相关。这些技术共同保证了Redis在高并发场景下的高性能和稳定运行。

输入 yes 后，redis 客户端做了以下工作：集群搭建完毕。因为 Redis Cluster 默认要求所有的槽位被覆盖，可以通过修改 cluster-require-full-coverage yes 配置来改变该行为。

Sentinel ： redis 自带的主从切换工具，我们通过 sentinel 实现集群高可用。客户端（ Smart Client ）：客户端通过约定查找 redis 实例在 ZooKeeper 中写入的地址。

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