oracle异步查询，oracle 异步io

从一条select语句看Oracle数据库查询工作原理

当用户发出一条SQL语句时，首先由服务器进程对用户的SQL语句进行语法分析并执行，将数据从数据文件读入到系统的数据缓存区，修改后的数据由服务器进程写回到数据文件中。

看看这些字段、表是否在数据库中。如果表名与列名不准确的话，则数据库会就会反馈错误信息给客户端。

因为10G的SQL内核改写了。效率更加的高。因为没有排序，所以输出也是无序的。

．它是sysuser下的一个内部表。所有用户都可以使用双名称访问它 例如，从dual中选择sysdate，这是一条查看当前日期的语句。此语句不能放在任何oracle数据库中，因此对于特定查询使用此表通常是安全的。

数据集合 b仍然是表Gsheetitem a，gsheet b联合，并且条件与集合c中相同。因此，没有再 left join 的必要，只要从3表联合取值即可。第2个语句就是三表联合后查询，当然效果一样。

oracle如何实现遍历查询?

1、弄个字符串变量，设个游标，用括号里那一串；然后遍历表名，每找到一个表名，就在字符串变量里拼上一段：= select from ||table_name||；，然后用EXECUTE IMMEDIATE执行；然后读下一个表名，直至遍历完毕。

2、只能 select * from dd_20140101 union all select * from dd_20140102 ... 这种了。 你简单点，也只能对日期进行循环，然后拼SQL语句。变成字符串再执行。

3、可用两种方法，一种是在oracle的系统表中统计，另一种需要写存储过程统计，方法分别如下。

Oracle数据库查询优化方案(处理上百万级记录如何提高处理查询速度)

1、因此理论上Direct-Path插入会比常规插入速度更快，因为Direct-Path直接使用新数据块，而常规插入要遍历freelist获取可用空闲数据块，如果同 nologging 配合，这种速度优势会更加明显。

2、数据表百万级的数据量，其实还是不是很大的，建立合理的索引就可以解决了。

3、常用的数据库性能优化工具有： ORACLE数据库在线数据字典，ORACLE在线数据字典能够反映出ORACLE动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。

4、创建分区表，使查询时的大表尽量分割成小表。Oracle提供范围分区、列表分区、Hash分区以及复合分区，具体选择哪种分区最优，需要根据你的业务数据来确定。创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。

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