cs端使用redis订阅，redis的订阅

redis不需要很大的持久性开销

可以通过合理设置整数值的范围来优化内存占用。调整集合的rehash阈值，避免频繁rehash。当集合中元素数量超过这个阈值时，才进行rehash操作，减少rehash的开销。

Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失。

使用 延迟重启 ，即使没有任何可用的Redis持久性，基本上也可以实现安全，但请注意，这可能会转化为可用性损失。例如，如果大多数实例崩溃，系统将全局不可用 TTL （此处全局意味着在此期间根本没有资源可锁定）。

当Redis需要恢复数据时，会重新执行所有的写操作，以此来还原数据。AOF机制的优点是可以提供更好的数据安全性，但是由于要记录每个写操作，文件通常比RDB文件更大。

关于redis批量获取数据pipeline

指令类型必须一致，批量指令依赖于Redis的实现，有些指令如setbit 没有批量实现的，就无法使用这种方案。 不能混合指令发送，需要发送的指令必须在一次请求中确定。灵活性比pipeline差。

将需要操作的key计算出对应的solt，得到hostAndPort，分组存放在一个map中。

）获取jedis对象 （一般从连接池中获取）2） 获取jedis对象 的pipeline对象 3）添加、执行指令 用pipeline提交所有操作并返回执行结果：为了保证pipeline原子性，redis提供了简单的事务。

利用管道插入catdata.txt|redis-cli--pipeShellVSRedispipe下面通过测试来具体看看Shell批量导入和Redispipe之间的效率。测试思路：分别通过shell脚本和Redispipe向数据库中插入10万相同数据，查看各自所花费的时间。

Java使用Pipeline对Redis批量读写（hmset&hgetall）一般情况下，Redis Client端发出一个请求后，通常会阻塞并等待Redis服务端处理，Redis服务端处理完后请求命令后会将结果通过响应报文返回给Client。

接下来这个命令应该是最常用的了 平常在开发中，我们还需要经常对key进行判断，判断其是否存在 因为我们设置的缓存数据一般都不能是永久的，这个时候就需要我们在存储数据的时候，就为其设置过期时间。

redis主要解决什么问题

1、redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（SessionCache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（sessioncache）。

2、redis是一个单线程的NoSQL数据库，主要用来做数据缓存，一般大型网站的应用和数据库之间的那一层就是Redis。

3、redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache）。

4、Redis的卓越性能，简单性和数据结构的原子操作有助于解决使用传统关系数据库实现时难以实现或执行不佳的问题。Redis主要特点高级数据结构：为值提供五种可能的数据类型：字符串，列表，集合，哈希和有序集合。

5、类似的问题就可以用Redis来解决。比如说，我们的一个Web应用想要列出用户贴出的最新20条评论。在最新的评论边上我们有一个“显示全部”的链接，点击后就可以获得更多的评论。

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