动态字段mongodb，动态字段vfor生成,要想其中的id为1的不显示

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mongodb中文档和关系型数据库的主要区别。

文档数据库不同于关系数据库，关系数据库基于了关系模型，而文档数据库采用了半结构化模型，没有在数据和模式之间的分离，使用的结构的数量依赖于目标用途。

MongoDB是非关系型数据库。MongoDB又叫文档型数据库，或非关系型数据库，是一种NoSQL的数据库，是网站数据库的优选。

MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库。与关系型数据库不同，MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段，并且每个文档都可以具有自己的结构。

1、在Excel电子表格从外部导入数据可以通过数据获取外部数据进行导入。具体操作如下。

2、①单击数据--导入外部数据--新建Web查询。图1②勾选我可以识别此内容，允许播放，单击继续按钮。图2③在地址栏输入网站地址，转到此网站里面。图3④跳转到指定网页，点击箭头按钮，然后导入数据到Excel。

3、方法/步骤新建一个工作表然后点击上面的“数据”菜单请点击输入图片描述在打开的数据功能区，依次点击“获取外部数据/自网站”菜单项。

4、\首先我们先打开需要导入外部数据的工作表，打开之后单击需要从哪一行哪一列开始导入外部数据的单元格。单击之后将鼠标移到菜单栏，这时我们可以看到有一个“数据”按钮，单击该按钮会下拉很多选项。

5、GET请求只能进行url编码，而POST支持多种编码方式。GET请求会被浏览器主动cache，而POST不会，除非手动设置。GET请求在URL中传送的参数是有长度限制的，而POST没有。对参数的数据类型，GET只接受ASCII字符，而POST没有限制。

与MongoDb不同， Elasticsearch 默认没有提供安全特性，如认证和授权。Elasticsearch和 Logstash & Kibana 一起称为ELK stack，用于快速查询数据并可视化展现分析数据。

MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的，面向文档的数据库。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群。

MongoDB：主要解决海量数据的访问效率问题。

MongoDB更类似MySQL，支持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能比较强大，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不支持事务。Mysql在大数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的一种替代。

例如分布是系统之间的文件传输，可以放到 mongodb 里面。又例如一个配置信息，经常使用，在互联网产品中如果多次查询数据库的话会增数据库的压力，可以使用 NoSQL。他们的功能不同，所以是不能代替的。

可以用mongdbTemplate，elasticSearchTemplate。MongoDB与Elasticsearch都属于文档型数据库，Bson类同与Json，_objectid与_id原理一样。所以主数据与从数据迁移到Elasticsearch平台，数据模型几乎无需变化。

内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘。

二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群，也仅限于主-从模式。

mongodb是文档式的存储。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中。

1、MySQL与MongoDB都是开源的常用数据库，但是MySQL是传统的关系型数据库，MongoDB则是非关系型数据库，也叫文档型数据库，是一种NoSQL的数据库。它们各有各的优点，关键是看用在什么地方。

2、（2）mongodb数据库：非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。

3、Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

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