配置基于centos下的远程Jupyter Notebook访问

　　yum -y upgrade

　　yum - y update

　　yum list

[root@root ~]# whereis python

python: /usr/bin/python2.7 /usr/bin/python /usr/lib/python2.7 /usr/lib64/python2.7 /etc/python /usr/include/python2.7 /usr/share/man/man1/python.1.gz

可以知道我们的python在 /usr/bin目录中

[root@root ~]# cd /usr/bin/

[root@root bin]# ll python*

lrwxrwxrwx. 1 root root 7 2月 7 09:30 python -> python2

lrwxrwxrwx. 1 root root 9 2月 7 09:30 python2 -> python2.7

-rwxr-xr-x. 1 root root 7136 8月 4 2017 python2.7

　　yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make

　　#运行了以上命令以后，就安装了编译python3所用到的相关依赖

#运行这个命令添加epel扩展源

yum -y install epel-release

#安装pip

yum install python-pip

pip install wget

wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.4/Python-3.6.4.tar.xz

#解压

xz -d Python-3.6.4.tar.xz

tar -xf Python-3.6.4.tar

#进入解压后的目录，依次执行下面命令进行手动编译

cd Python-3.6.4

./configure prefix=/usr/local/python3

make && make install

# 如果出现can't decompress data; zlib not available这个错误，则需要安装相关库

#安装依赖zlib、zlib-devel

yum install zlib zlib

yum install zlib zlib-devel

#将原来的链接备份

mv /usr/bin/python /usr/bin/python.bak

#添加python3的软链接

ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/bin/python

#测试是否安装成功了

python -V

vi /usr/bin/yum

把#! /usr/bin/python修改为#! /usr/bin/python2

vi /usr/libexec/urlgrabber-ext-down

把#! /usr/bin/python 修改为#! /usr/bin/python2

rm [选项] 文件

选项说明：

-f　　　　-force　　　　　　忽略不存在的文件，强制删除，无任何提示

-i　　　　--interactive　　　 进行交互式地删除

-r | -R　　--recursive　　　  递归式地删除列出的目录下的所有目录和文件

-v　　　   --verbose　　　　详细显示进行的步骤

命令实例：

1、常规删除a.txt文件

[root]# rm a.txt

2、强行删除file.log文件

[root]# rm -f file.log

3、删除dirname目录下的所有东西

[root]# rm -ivrf dirname

source activate tensorflow

#关闭运行环境

#source deactivate tensorflow

#添加清华大学 TUNA提供的Anaconda仓库镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --set show_channel_urls yes

conda install numpy #测试是否添加成功

#搜索可用版本

anaconda search -t conda tensorflow

#选择一个较新的CPU或GPU版本，如jjh_cio_testing/tensorflow的1.0.1版本，输入如下命令查询安装命令

anaconda show jjh_cio_testing/tensorflow

#使用最后一行的提示命令进行安装

conda install --channel https://conda.anaconda.org/jjh_cio_testing tensorflow

#conda会自动检测安装此版本的Tensorflow所依赖的库，如果你的Anaconda缺少这些依赖库，会提示你安装。

   import tensorflow as tf

　　hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')

　　sess = tf.Session()

　　print(sess.run(hello))

检查本地是否安装成功并生成配置文件

jupyter notebook –generate-config –allow-root

生成远程访问密码

#利用ipython生成密码

[root@localhost ~]# ipython

Python 3.6.2 |Anaconda, Inc.| (default, Sep 30 2017, 18:42:57)

Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information

IPython 6.1.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: from notebook.auth import passwd

In [2]: passwd()

Enter password:

Verify password:

Out[2]: '*******'

修改配置文件

vi /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

c.NotebookApp.ip='*'

c.NotebookApp.password = u'*******'将上述生成的密码复制到这里

c.NotebookApp.open_browser = False

c.NotebookApp.port =8888

测试远程访问

远程连接服务器后，终端输入Jupyter notebook 打开服务。在浏览器中输入<serverip>:8888，测试是否访问成功，访问不成功需将服务器防火墙关闭：

systemctl stop firewalld.service