python采集爬虫面试，python爬取招聘

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python学到什么程度可以参加工作?

零基础进行Python学习的话，如果选择自学，一般学习周期在一年半左右。选择进行培训的话，学习Python周期一般在五到六个月左右，不过学习的种类不同，班级不同，培训周期也是存在一定差异的。

软件开发：Python语言支持多函数编程，可以担任任何软件的开发工作，是它的标配能力。

学python可以从事Web 开发（Python 后端）、Python 爬虫工程师、Python 数据分析师、AI 工程师、自动化运维工程师、自动化测试工程师、Python 游戏开发等工作。

那Python学习到什么程度就可以去找工作了呢？下面是某招聘网站中Python开发工程师的岗位要求。

另外，除了Python语言本身，还需要学习计算机科学基础、算法、数据结构、数据库等相关知识。当你掌握了Python的基础知识，可以通过编写小项目或者参加开源项目来积累经验，提高自己的技能水平。

1、问了公司的福利待遇，上班时间，培养计划。（上班时间是5天制，没有培养计划，项目初创时期）最后结束面试，说这2天会电话通知，因为后面还好几个竞争对手面试。

2、Tensorflow-适用于深度学习且数据处理需求不高的项目。这类项目往往数据量较大，且最终需要的精度更高。5)可视化分析数据分析最后一步是撰写数据分析报告，这也是数据可视化的一个过程。

3、阶段八：数据分析 Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括：金融量化分析。阶段九：机器学习、图像识别、NLP自然语言处理 Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括：机器学习、图形识别、人工智能玩具开发等。

4、Python工程师工作内容主要进行与业务相关的数据分析和数据挖掘工作；主要对日常数据进行提取和报表的开发工作；主要进行数据平台的设计，研发与维护；主要参与跨部门需求沟通和数据校验。

基础越来越重要。什么是基础呢？不是你能写多少种编程语言，会使用多少 web 开发框架。编程语言那么多，每种语言都有一堆开发框架，我们是学不完的。

你处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果。

要考虑的问题有：内存只有4G，无法一次性读入10G文件。而分批读入数据要记录每次读入数据的位置，且分批每次读取得太小会在读取操作上花费过多时间。

(3)更好的记录问题、发现问题、复现问题、同时这也是接口测试流程中的一个产物。接口测试用例设计主要考虑哪些？ (1)功能是否正常。 (2)功能是否按照接口文档实现、是否依赖业务、异常情况(参数异常、数据异常)、安全测试等。

大数据面试要准备一些常见的面试题：你会Java语言吗？熟悉到什么程度？你最喜欢的编程语言是什么？为什么？处理过的最大的数据量？你是如何处理他们的？处理的结果如何。

、常见兼容性问题？1)png24位的图片在IE6浏览器上出现背景；解决方案是：做成PNG8；2)浏览器默认的 margin 和 padding 不同。解决方案是：加一个全局的*{margin：0；padding：0；}来统一。

{2：item4，4：item16’，6：item36}set([h，r，d])此题考察的是列表和字典的生成。

包相对导入的陷阱：混合使用，相比于Python X的隐式包相对导入，以及Python X和X中的显式包相对导入点号语法，有些时候从 sys.path上一个路径出发的绝对包导入会是更推荐的选择。

B中的5个元素实际上指向同一个列表对象，通过任意一个元素对列表对象进行操作，再通过其他元素访问时都会看到更改。

给你一份千锋python的面试题吧多线程使用Python是个好主意吗？列出一些方法可以让一些Python代码以并行方式运行。Python不允许真正意义上的多线程。

学python可以做什么系统网络运维在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。

学Python能从事大数据分析。Python在数据分析方面有天然优势，比Java更有效率，具有庞大而活跃的科学计算生态，在数据分析、交互、可视化方面有相当完善和优秀的库。

学python能从事软件开发、大数据分析以及自动化运维等工作。

软件开发：Python语言支持多函数编程，可以担任任何软件的开发工作，是它的标配能力。

YouTube就是Python写的；也可以做网络游戏的后台，很多在线游戏的后台都是Python开发的。总之就是能干很多很多事啦！而Python又是人工智能开发的主流语言，学习Python可以做人工智能工程师。

软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的。

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