oracle默认索引，oracle指定索引顺序

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oracle中索引选择性有没有规范的度量指标

B-树索引的索引值中包含ROWID，这样Oracle就可以在行级别上锁定索引。位图索引被存储为压缩的索引值，其中包含了一个范围内的ROWID，因此ORACLE必须针对一个给定值锁定所有范围内的ROWID。这种锁定可能自阿某些DML语句中造成死锁。

索引就好象一本字典的目录。凭借字典的目录，我们可以非常迅速的找到我们所需要的条目。数据库也是如此。凭借Oracle数据库的索引，相关语句可以迅速的定位记录的位置，而不必去定位整个表。

若此时用户采用大于号或者不等于号作为条件语句中的限制条件的时候，则往往采用标准索引具有更大的优势。所以，笔者在数据库设置中，一般只有在三种情况下才采用位图索引。

SQL create tablespace tbs_lw datafile /opt/oracle/oradata/charge/tbs_lw0dbf size 10m；表空间已创建。

CBO与索引选择性建了索引也不一定会被Oracle用的，就像个挑食的孩子。基于成本的优化器(CBO， Cost-Based Optimizer)，会先看看表的大小，还有索引的重复度，再决定用还是不用。

规范：i. 尽量避免大事务操作，慎用holdlock子句，提高系统并发能力。ii. 尽量避免反复访问同一张或几张表，尤其是数据量较大的表，可以考虑先根据条件提取数据到临时表中，然后再做连接。

1、对于CTXCAT类型的索引来说，当对基表进行DML操作的时候，Oracle自动维护索引。对文档的改变马上反映到索引中。CTXCAT是事务形的索引。索引的同步在对基表插入，修改，删除之后同步索引。推荐使用sync同步索引。

2、在Oracle/PLSQL中，instr函数返回要截取的字符串在源字符串中的位置。只检索一次，就是说从字符的开始到字符的结尾就结束。

3、Oracle语义解析发生在SQL语句的解析阶段。而SQL语句的解析一般会分成四个阶段，分别是：词法分析（Lexical Analysis）、语法分析（Syntax Analysis）、语义分析（Semantic Analysis）和逻辑优化（Logical Optimization）。

4、搜索方案的选用与ORACLE的优化器息息相关。 SQL语句的执行步骤一条SQL语句的处理过程要经过以下几个步骤。 1 语法分析分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。

5、在Oracle中，SQL语句的执行过程涉及到两个概念：硬解析和软解析。硬解析是指Oracle在执行SQL语句前，首先要将语句进行解析，生成执行，然后才能执行该语句。

6、ORREPLACE是一个可选的关键字，建议用户使用此关键字。如果过程已经存在，该关键字将重新创建过程，这样就不必删除和重新创建过程。关键字IS和AS均可，它们本身没有区别。

1、是一种多路搜索树（并不是二叉的），B-树索引是基于二叉树结构的。B-树索引结构有3个基本组成部分：根节点、分支节点和叶子节点。其中根节点位于索引结构的最顶端，而叶子节点位于索引结构的最底端，中间为分子节点。

2、B* 树索引并不是一颗二叉树，这一点在介绍如何在磁盘上物理地存储 B* 树时就会了解到。 B* 树索引有以下子类型：索引组织表（ index organized table ）：索引组织表以 B* 树结构存储。

3、Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。在oracle中物理结构不一样。

1、b-tree索引 Oracle数据库中最常见的索引类型是b-tree索引，也就是B-树索引，以其同名的计算科学结构命名。CREATE INDEX语句时，默认就是在创建b-tree索引。没有特别规定可用于任何情况。

2、（一）索引按存储方法分类，可以分为2类：B*树索引和位图索引。（1）B*树索引的存储结构类似书的索引结构，有分支和叶两种类型的存储数据块，分支块相当于书的大目录，叶块相当于索引到的具体的书页。

3、Oracle 提供了多种不同类型的索引以供使用。简单地说， Oracle 中包括如下索引： B* 树索引这些是我所说的 “ 传统 “ 索引。到目前为止，这是 Oracle 和大多数其他数据库中最常用的索引。

4、Oracle中的索引包含有如下几种类型：B*树索引：这是Oracle中最常用的索引，它的构造类似于二叉树，能根据键提供一行或一个行集的快速访问，通常只需要很少的读操作就能找到正确的行。

5、数据库也是如此。若没有建立相关索引的话，则数据库在查询记录的时候，不得不去查询整个表。当表中的记录比较多的时候，其查询效率就会很低。所以，合适的索引，是提高数据库运行效率的一个很好的工具。

1、可以用hint指定索引，从而保证执行计划稳定。对于你这样的周期性维护的大表，可以做31个分区，每天一个，一个月内循环使用。

2、索引一旦被建立就将被Oracle系统自动维护，查询语句中不用指定使用哪个索引。二：优点：①可以加快数据的检索速度。②可以加速表和表之间的连接。③使用分组和排序子句进行数据检索时，可以减少查询中分组和排序的时间。

3、创建索引和维护索引要耗费时间，这种时间随着数据量的增加而增加。索引需要占物理空间，除了数据表占数据空间之外，每一个索引还要占一定的物理空间，如果要建立聚簇索引，那么需要的空间就会更大。

4、假设你的数据库是Oracle。索引不会被更新。你的修改没有更新索引关键字。没什么不同。这种修改对索引和表的物理位置没有发生变化。删除记录会引起索引的更新。

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