sqoop数据到mysql，sqoop从mysql导入数据到hdfs

Sqoop将Hive表中数据导入MySQL中,进程死住,不执行该怎么办

1、sqoop导入mysql中表不需要手动创建。连接到hive的默认数据库后会自动创建的。

2、解决办法： 根据业务场景设定mysql字段长度。 在数据导从hive导入mysql之前把空字符替换成默认字符。

3、root --password root \ --export-dir /tmp/datathree/ -m 1 关于sqoop把数据从HDFS导入到MYSQL就说这么多。把数据从HIVE导入到MYSQL，其实可以理解为把HIVE表所对应的HDFS路径的数据导入到MYSQL，这里就不多说了。

sqoop:导出MySQL数据至Hive时,数据中包含\001或\n等字符

1、使用sqoop导数导到hdfs中，使用Hive查询发现数据多了，并且有数据错位的现象。源数据中有\n换行符，导致被hive识别为换行符。所以出现了记录多并且数据错位的现象。

2、Hive中的Null在底层是以“\N”来存储，而MySQL中的Null在底层就是Null，直接导入Hive会把null识别为字符串，为了保证数据两端的一致性。在导出数据时采用--input-null-string和--input-null-non-string两个参数。

3、因此需要在执行的时候给sqoop增加参数，告诉sqoop文件的分隔符，使它能够正确的解析文件字段。hive默认的字段分隔符为\001，sqoop的默认分隔符是 ，。

4、--hive-table tb1是导入到hive中该表的名字，不需要事先建表。

5、Sqoop提供了简单易用的命令行接口，用于在关系型数据库（如MySQL、Oracle）和Hive之间传输数据。使用Sqoop可以处理大规模、高吞吐量的数据导入，并支持增量导入和并行导入。

sqoop导入mysql中表必须手动创建么

1、在MYSQL中创建一个参数表A，用来记录要传输的表的表名B和字段。HDFS上的数据的格式和MYSQL中参数表A中B表的字段的数量一样。从MYSQL的参数表A中，读取要传输的表B。

2、表分区是最近才知道的哦 ，以前自己做都是分表来实现上亿级别的数据了，下面我来给大家介绍一下mysql表分区创建与使用吧，希望对各位同学会有所帮助。

3、注意，用户名和表名应该要是大写的，除非它们在创建的时候是名字是放在引号中的大小写混合的形式。

4、编译不需要，但是安装需要。之所以安装的脚本不自动给你创建好用户跟用户组，是因为每个 Linux 发行版创建用户的方法都不同（其实只是略有不同，但完全兼容很困难）。

5、大部分利用hive做数据分析的步骤是先用hive将统计结果导出到本地文件或者Hive的其他表中，再将本地文件导入到mysql或者利用sqoop将Hive表导入到mysql中。今天同事给推荐了一个利用udf函数直接将统计结果导入mysql的方法。

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