mongodb亿级别，mongodb亿级数据查询

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MongoDB和MySQL的区别

开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长。缺点：在海量数据处理的时候效率会显著变慢。Mongodb是非关系型数据库(nosql )，属于文档型数据库。

mongoose.schema和mysql.schema是两种不同的数据库模式设计语言。mongoose.schema是Mongoose库（一个基于Node.js的ODM库）中的一种规范化、声明式的数据模型语法，用于在MongoDB数据库中定义模型和模式。

MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。

MYSQL是硬盘，SQLITE是U盘，MongoDB是内存条用途上，MYSQL和SQLITE是一样的。都是用来存数据。区别在于MYSQL需要启动后台服务，而SQLITE只需要一个文件，并不需要启动服务。MYSQL的表空间的最大容量为64TB。

1、从上面执行计划可以看出，如果该OR类查询走{b：1， d：1， c：1， a：1}索引，则实际上做了全表扫描。如果同时创建{b：1， d：1}、{c：1， a：1}索引，则直接走两个索引，其执行key和doc扫描行数远远小于全表扫描。

2、可以清楚的看到，A1 使用 tl 索引，A2 进行了全表扫描，虽然 A2 的两个条件都在 tl 索引中出现，但是没有使用到 name 列，不符合最左前缀原则，无法使用索引。所以在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段排序是关键。

3、第一个特征是数据量大。大数据的起始计量单位至少是P(1000个T)、E(100万个T)或Z(10亿个T)。类型繁多(Variety)第二个特征是数据类型繁多。

1、第二，就是可以做无状态服务，后面会详细讲，还有数据量大了后需要做数据Sharding，后面会将。

2、所谓4V，具体指如下4点：1．大量。大数据的特征首先就体现为“大”，从先Map3时代，一个小小的MB级别的Map3就可以满足很多人的需求，然而随着时间的推移，存储单位从过去的GB到TB，乃至现在的PB、EB级别。

3、对于一般的企业而言，大数据的作用主要表现在两个方面，分别是数据的分析使用与进行二次开发项目，大数据的运用，不仅标志着时代的进步，同时还激励着人们进行更深领域的探究。

4、通过微博数据分析软件如蚁坊软件这类的可对微博上的数据进行收集提取，根据系统提取的信息自动进行聚合、分类、分析，并生成相关的数据分析图表和报告。

MongoDB 的数据文件比较大，通常会超过默认的 500M。这样看来，缓存用了 58G，这还差不多。Resident Pages 左侧的数字是页的数量，页的数量乘以文件系统页大小才是内存使用量。

Mongodb可以支持linux ，windows， OS X等操作系统，并且同时相应的支持32位和64位的系统。但是要注意的一点是在32位的系统上数据库的数据总大小有一个2GB的限制。

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

下面是例子：1)列出当前的数据库MongoDB shell version： 1connecting to： test show dbs -admin 0.03125GBlocal (empty) 可以使用show dbs来列出当前有多少个数据库，上面看到的是有两个，分别是admin和local。

mongodb与mysql命令对比传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

Technologies这样的公司并购掉。10亿美元以上的估值，以及31亿美元的融资事实上，已经让我们打消了这种顾虑。即使MongoDB被并购，那么他们也会被真正重视他们的公司所收购。

数据库技术公司MongoDB，是一款介于关系数据库和非关系数据库之间的产品成立于2007年11月，总部位于都柏林，总共获得8轮约1亿美元融资，最近一轮融资为今年1月获得红杉资本等参投的8000万美元G轮融资。

Splunk根据WIkibon的统计，Splunk是目前纯大数据供应商中占据市场份额最大的企业，2012年全年营收总额达86亿美元。该公司主要关注机器数据分析业务。

由于行业的发展，风投们会更亲睐具有挑战性的企业家，很多公司喜欢Palantir，MongoDB和Mu Sigma (至少有2亿美元投资)。因为资金增加了，在某种程度上我们可以预期投资者变得更加初步承诺投资，而不是投资于更成熟的新锐品牌。

而他们的上市定价，占据了历史软件公司上市估值排行榜的前三名。而最近几年上市那些公司，股价更是涨势喜人。

默认情况下，对比事务安全，MongoDB更关注高的插入速度。如果你需要加载大量低价值的业务数据，那么MongoDB将很适合你的用例。但是必须避免在要求高事务安全的情景下使用MongoDB，比如一个1000万美元的交易。

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