oracle数据库阻塞，oracle 阻塞

oracle数据库锁机制怎么写

1、oracle数据库分行级锁和表级锁。用select * from table-name for update完成行级锁。用delete或update完成表级锁。你锁定的资源 别人会等待你的提交语句或回退语句完成以后再继续进行。

2、DDL级封锁(字典/语法分析封锁)DDL级封锁也是由ORACLE　RDBMS来控制，它用于保护数据字典和数据定义改变时的一致性和完整性。它是系统在对SQL定义语句作语法分析时自动地加锁，无需用户干予。

3、alter system kill session 24，111； (其中24，111分别是上面查询出的sid，serial#)【注】以上两步，可以通过Oracle的管理控制台来执行。

4、在Oracle数据库中，DML锁主要包括TM锁和TX锁，其中TM锁称为表级锁，TX锁称为事务锁或行级锁。当Oracle执行DML语句时，系统自动在所要操作的表上申请TM类型的锁。

优化SQL查询:如何写出高性能SQL语句

SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。使用『临时表』缓存中间结果。

开发中常用的sql优化的方法数据量多的时候，sql优化会提升执行效率对sql查询优化，避免全表扫描，考虑在where或orderby涉及的列上建立索引。

会查看执行任务，任何数据库都有查看执行任务的方法，包括nosql数据库和newsql数据库已经一些大数据数据库；同时还要会分析执行任务，分析主要是所以的使用效率和字段数据的检索方式。

系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL语句，提高系统的可用性。

检查子查询 考虑SQL子查询是否可以用简单连接的方式进行重新书写 ？ 检查优化索引的使用 ？ 考虑数据库的优化器 避免出现SELECT * FROM table 语句，要明确查出的字段。

如何查看oracle中某条sql阻塞了某个sql

1、阻塞是SQL数据库应用锁机制的一个副作用。当一个应用请求针对某个数据库对象(例如全表，某行数据， 或者是某个数据页)加锁后，那么这个锁会阻塞其它的应用请求。

2、使用v$locked_object视图查看阻塞会话的session id，然后通过v$session+v$sql视图查看一下正在执行什么操作。如果可以，使用alter session命令kill掉即可解决阻塞。

3、AWR（Automatic Workload Repository ）报告是对oracle的性能评定以及发现问题SQL语句的重要手段。AWR报告的原理是基于oracle数据库的定时镜像功能。

sqlserver中几种典型的等待

1、一个完整的模型如下：数据库所能处在的状态关系上面的几种状态的具体转换关系超出了本文的讨论范围，但是这里我会强调两种和日志损坏关系很大的状态：RECOVERY_PENDING和SUSPECT状态。

2、创建一个表并插入数据，然后创建不同的session，同事阻塞session。

3、DELAY参数是指需要等待延迟的时间。WAITFOR 在达到指定时间或时间间隔之前，或者指定语句至少修改或返回一行之前，阻止执行批处理、存储过程或事务。

4、指定语句等待锁释放的毫秒数。\x0d\x0a语法：SET LOCK_TIMEOUT timeout_period\x0d\x0a参数：timeout_period 是在 Microsoft SQL Server 返回锁定错误前经过的毫秒数。

如何查看oracle数据库中哪些session异常阻塞了系统

死锁的定位方法通过检查数据库表，能够检查出是哪一条语句被死锁，产生死锁的机器是哪一台。

oracle多用户操作有时候会造成session阻塞，形成了锁表等问题。可以使用sql语句进行查询，但用工具更为方便。本文就介绍使用PL/SQL developer工具查看或杀掉oracle的session。

什么是阻塞？阻塞是SQL数据库应用锁机制的一个副作用。当一个应用请求针对某个数据库对象(例如全表，某行数据， 或者是某个数据页)加锁后，那么这个锁会阻塞其它的应用请求。

数据库死锁,并发问题

数据一致性问题，死锁问题。数据一致性问题：当多个并发操作同时对同一数据进行修改时，会导致数据不一致的情况。死锁问题：当多个事务之间相互等待对方释放资源时，会产生死锁。

mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作。使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。

产生死锁的原因主要是：（1）系统资源不足。（2） 进程运行推进的顺序不合适。（3）资源分配不当等。如果系统资源充足，进程的资源请求都能够得到满足，死锁出现的可能性就很低，否则就会因争夺有限的资源而陷入死锁。

多线程是很容易造成死锁，一般情况下死锁都是因为并发操作引起的。

第一个事务提交或回滚后，第二个事务继续进行。不发生死锁。将存储过程用于所有的数据修改可以标准化访问对象的顺序。

所以从结果来看，一堆事务被回滚，只有10007数据被更新成功 gap lock 导致了并发处理的死锁 在mysql默认的事务隔离级别（repeatable read）下，无法避免这种情况。只能把并发处理改成同步处理。或者从业务层面做处理。

关于oracle数据库阻塞和oracle 阻塞的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。